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5 集算器 DQL
前面学习的 DQL 是基于数据库运行，DQL Server 仅负责将 DQL 语句翻译成 SQL，真正的运算工作仍然由数据库完成。当数据库压力较大时，数据库就会成为性能瓶颈从而导致整体查询变慢。不仅如此，三层结构部署和维护都比较繁琐，整体应用结构偏重。
为了解决性能问题，让应用更轻量化，DQL 还有一种直接基于文件查询的形式，集算器 DQL。
DQL Server 不再作为逻辑服务器，其内部存储的数据以组表形式存在（组表是一种高性能列存文件类型），DQL Server 负责真正的数据计算，并通过 JDBC 将计算结果返回给应用。
DQL 元数据仍然要有 IDE 编辑后发布到 DQL Server。
使用流程
集算器 SPL 安装后，启动 DQL 元数据 IDE。将 [安装目录]\esProc\documents\en 下组表文件 pseudo.zip 解压到主目录。
组表文件可以通过集算器 ETL 工具生成，将数据库表转存成 CTX。
集算器 DQL 的使用流程包括：
由于部署和集成我们已经学习过了，这里重点学习元数据编辑部分。
创建定义虚表
虚表是定义在数据文件（组表）上的逻辑表，由于组表具有更高的 IO 性能、更高效的存储方式，创建虚表时可以根据组表特性进行设置。比如为内存表建立索引，使用枚举 / 二值维度等。
在工具栏中选择“增加虚表”，选择对应的组表文件虚表就创建完成了。
虚表名会根据组表文件名命名，其中的主键信息也会随组表设置。
虚表定义也可以通过集算器 ETL 工具生成，在将数据表转储成 CTX 的同时生成虚表定义。在 ETL 工具菜单 - 新建 ETL，拖入要导出的表，再生成虚表定义。
导出的 glmd 文件可以直接被 DQL IDE 打开使用。
由虚表生成表
通过 菜单栏 - 工具 - 由虚表生成表，将虚表向 DQL 表转化。
转换后的 DQL 表设置与操作就跟前面数据库 DQL 的建模过程完全一样了。
维表的设置
由于维表普遍不大，而且会被反复使用，所以对于维表需要将其设置成内存表，这样可以保证维表能全部加载到内存，同时为维表建立索引，以加快使用效率。
DQL 查询
这里直接使用已经准备好的元数据文件（demo.glmd），集算器安装后，在 esProc\esproc-services\datalogic\conf 目录下可以找到。
接下来在集算器 DQL 中进行查询（层次查询）：按发货年份汇总订单数量。
SELECT count(orderid) ordercnt
ON year AS shipyear
FROM orders
BY shipdate#year没有了 SQL 翻译的过程，直接就能查询出数据。DQL 的语法是一致的。
外键关联：查询订单及客户信息。
SELECT orderid,customerid.custname,customerid.contact,shipdate
FROM orders
同维表：查询客户及 VIP 信息。
SELECT custid,custname,viplevel
FROM customer
主子表：查询订单及订单金额信息。
SELECT customerid, orders@orderdetail.SUM(unitprice*quantity*(1-discount)) amount
FROM orders
BY customerid
集算器 DQL 部署
有了前面的经验，集算器 DQL Server 部署需要的 JAR 包括：
esproc-bin-***.jar DQL Server计算引擎及JDBC驱动包
esproc-ext-***.jar DQL Server计算引擎及JDBC驱动包
esproc-ent-***.jar DQL Server计算引擎及JDBC驱动包
json-20240303.jar 解析json格式串
lz4-1.3.0.jar 压缩ctx文件其他部分与前面数据库 DQL 部署一致。
启动文件：
[安装根目录]/esProc/bin：startDQLSERVER.bat/dqlserver.exe
剩下的应用集成和 Java 调用与前面一致，不再赘述。
更详细的部署和集成内容可参考：DQL 服务器部署集成-DQL Server 部署
本课程致力于讲解 DQL 原理、DQL 语法和入门，更高级的内容包括：
• 汇总表透明化（基于明细的汇总自动查询汇总表）
• 分区表（如时间分表的处理）
• JOIN语法（维度对齐语法）
• 权限控制（可视文件）
• 虚表特殊字段（枚举字段、二值字段、冗余字段）
在本课程中并未涉及，我们将在进阶课中继续讲解，感兴趣的同学可以先参考文档学习。