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os-copilot安装和使用体验测评

news 来源：原创 2025/5/18 13:52:58

简介： OS Copilot是阿里云基于大模型构建的Linux系统智能助手，支持自然语言问答、命令执行和系统运维调优。本文介绍其产品优势、功能及使用方法，并分享个人开发者在云服务器资源管理中的实际应用体验。通过-t/-f/管道功能，OS Copilot简化了复杂任务处理，但仍需增强某些命令的执行能力，特别是在数据库安装部署方面。文中详细描述了安装步骤、环境配置及常见问题解决方法，帮助用户更好地利用OS Copilot提高工作效率。

我顺利使用了 OS Copilot的 -t/-f/管道功能，我的疑惑是在执行对数据库方面的安装部署和操作上，偶儿有失败的情况出现。

-t 管道功能有用，解决了代理执行用户命令的能力。

-f 管道功能有用，因为可以批量理解并执行用户指令。

| 匿名管道，功能还是非常不错的，可以直接对某个指令进行讲解。

此外，我还有建议增强对某些命令的执行能力，比如我执行了一个指令，最后有点儿遗憾，执行失败了。
可能这个操作本身比较复杂些。我问的问题是：“是否安装了mongodb数据库？帮我列出库的名字”

接下来介绍下安装及使用步骤：

1.首先，通过Mobaxterm连接服务器并使用rpm -q os-copilot检查是否已安装，若未安装则用yum install命令安装。如果是ubuntu系统，则使用apt-get install命令安装。

特别需要注意的是，还需要配置RAW用户的访问key及权限，配置ACCESS_KEY信息以连接阿里云服务。

1.安装
安装很简单：

yum install -y os-copilot

2.配置环境
配置环境并加入环境变量：

添加ACCESS_KEY信息
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=<自己去创建用户复制>
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=<自己去创建用户复制>

添加到环境变量：

执行以下操作：

vi .bashrc
// 让环境变量生效
source .bashrc

到这里都还简单，需要注意啊，别漏了权限的配置：

否则，你会收到以下报错：
CHAT]:当前系统是什么?内核版本是多少?
Copilot]:Error: LLM connection fails, You are not authorized to 'os copilot'currentlv.Don't Worry. You can grant yourself the "AliyunsysoMoscopilotAccess'permisson at https://ram.console.aliylcom/permisslons.you've done the setup. please retry. If you need support, please join the DingTalk Group [710500088200nce

Error: llM connection timeout.please recheck the value of your AK cOnfigUratiOn (i.e., ALIBABA CLOUD ACCESS KEY ID and ALIBABA CLOUD ACCEKEY SECRET).try-again won't fix the problem, please ioin the DingTalk Group [71050008820] and get the support.

完成以上配置就安装成功啦，接下来体验下：

使用体验

1.对话功能

直接执行co命令即可进入，输入exit或者直接按ctrl+C可以回到命令行

2. -t参数，代理执行能力

//帮我执行压缩文件夹
co -t 列出当前路径下的文件夹，帮我压缩hello文件夹

复杂些的命令操作：

可以看出还是很厉害的，这都能帮我做，但最后有点小遗憾，最后执行失败了。不过瑕不掩瑜，大多数功能已经很强大了！其实这个如果我再给些提示词，也许也能安装执行成功。

3. | 管道命令

可以用匿名管道的方式，把命令的结果，提供给co命令去解释。

4. -f参数命令

感受对复杂任务的助力。从文件中读取复杂任务进行处理。

//mycmd.txt 需要注意，编码必须为utf-8
1.进入到go目录
2.列出所有文件及文件夹
3.进入到hello文件夹
4.创建一个hello.go文件并写个golang的demo并执行

总结

对于当前Linux环境，使用os-copilot还是非常不错的，从此操作linux变得很简单，再也不用记忆复杂的命令了。经过前面的体验，命令大都已经准确执行，执行效率也非常快，很强大。如果OS copilot能够无法读取上下文信息就更好了，实现多轮对话或者接着提问，期待这个可以继续优化，并增强数据库安装部署方面的强化。