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elasticsearch安装分词器和操作

news 2025/10/29 10:28:29

安装分词器

1，查看分词器是否安装

# 检查已安装的插件
sudo /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin list

如果没有安装，进行安装，此方法安装的时候提示分词器不存在

2，安装分词器

方法一：直接下载安装

# 如果 IK 分词器未安装，安装它
sudo /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.10.0/elasticsearch-analysis-ik-7.10.0.zip

用这种方法试试

# 创建临时目录
mkdir -p /tmp/ik_plugin
cd /tmp/ik_plugin# 下载 IK 分词器（使用备用链接）
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch-plugins/analysis-ik/elasticsearch-analysis-ik-7.10.0.zip# 如果上面的链接不行，尝试从其他源下载
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.10.0/elasticsearch-analysis-ik-7.10.0.zip

如果还提示404不存在

方法二：从源码编译安装

在码云上搜索elasticsearch-analysis-ik这个
打开连接搜索的链接Gitee根据自己的版本进行下载，我这里下载的是7.10版本
在这里插入图片描述
下载完之后解压

#解压
sudo unzip elasticsearch-analysis-ik-7.10.zip

如果没有安装maven，进行安装

cd elasticsearch-analysis-ik-7.10/
#安装maven
sudo apt install maven
#停止es
sudo systemctl stop elasticsearch
#编译打包
cd elasticsearch-analysis-ik-7.10/

安装分词器

sudo /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin install ./elasticsearch-analysis-ik-7.10/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-7.10.0.zip

成功的界面
在这里插入图片描述

备注：这里查看下生成的压缩文件是哪个版本，如果不是elasticsearch-analysis-ik-7.10.0.zip版本，就需要修改pom文件
修改pom文件，如果没有报错，执行执行启动es的那一步

# 回到源码目录
cd /home/jing/Downloads/elasticsearch-analysis-ik-7.10# 修改版本号
nano pom.xml

找到这一行并修改：

<elasticsearch.version>7.10.2</elasticsearch.version>

改为

<elasticsearch.version>7.10.0</elasticsearch.version>

然后重新编译

mvn clean package -DskipTests

再次执行

sudo /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin install file:///home/jing/Downloads/elasticsearch-analysis-ik-7.10/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-7.10.0.zip

启动es

sudo systemctl start elasticsearch

查看安装的分词器

sudo /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin list

显示
在这里插入图片描述

# 测试 IK 分词器
curl -X GET "http://localhost:9200/_analyze" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"analyzer": "ik_smart","text": "中华人民共和国"
}'

es的操作

#删除索引
curl -X DELETE "http://localhost:9200/knowledge"
#查看索引
curl -X GET "http://localhost:9200/knowledge"
#查看映射
curl -X GET "http://localhost:9200/knowledge/_mapping"# 查看索引设置
curl -X GET "http://localhost:9200/knowledge/_settings?pretty"

查看索引中的所有数据

# 查看索引中的所有文档
curl -X GET "http://localhost:9200/knowledge/_search?pretty"# 或者使用 POST 方式
curl -X POST "http://localhost:9200/knowledge/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"query": {"match_all": {}}
}'
# 查看前5条数据
curl -X GET "http://localhost:9200/knowledge/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"size": 5,"query": {"match_all": {}}
}'```2. 查看特定文档```bash
# 根据文档ID查看
curl -X GET "http://localhost:9200/knowledge/_doc/1?pretty"# 查看多个文档
curl -X GET "http://localhost:9200/knowledge/_doc/1,2,3?pretty"

搜索特定内容

# 搜索包含特定关键词的文档
curl -X GET "http://localhost:9200/knowledge/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"query": {"match": {"fileName": "测试"}}
}'# 多字段搜索
curl -X GET "http://localhost:9200/knowledge/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"query": {"multi_match": {"query": "测试","fields": ["fileName", "content"]}}
}'

最常用的几个命令：

# 1. 快速查看所有数据
curl -X GET "http://localhost:9200/knowledge/_search?pretty"# 2. 查看文档数量
curl -X GET "http://localhost:9200/knowledge/_count?pretty"# 3. 查看映射结构
curl -X GET "http://localhost:9200/knowledge/_mapping?pretty"# 4. 搜索特定内容
curl -X GET "http://localhost:9200/knowledge/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"query": {"match": {"fileName": "搜索关键词"}}
}'