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机器学习与神经网络是人工智能（AI）领域的两项重要技术。虽然它们经常结合使用，但并非同一概念。下文将探讨机器学习与神经网络的区别及其内在联系。

首先让我们详细了解这两个术语，再分析它们的差异。

17.1 什么是机器学习？

机器学习是计算机科学的一个分支，使计算机系统能够像人类一样理解数据。简而言之，机器学习是一种通过算法或方法从原始数据中提取模式的人工智能技术。

根据人类监督程度，机器学习可分为三类：监督学习、无监督学习和强化学习。

在监督学习中，机器学习算法通过标注数据集进行训练，以完成分类和回归相关任务。常用的监督学习算法包括线性回归