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不是一一对应关系，一个Elasticsearch node上可以分配多个shard。

详细解释

1. 概念

• Node：Elasticsearch 集群中的单个服务器（进程）。
• Shard：Elasticsearch 索引的分片。一个索引会被切分成若干个shard，每个shard实际就是一个Lucene实例，存储部分数据。

2. 分配关系

• 并不是一一对应。如下：
  • 一个node可以承载多个shard。
  • 一个shard只能位于一个node（即一个shard的“主本体”不会在多个node上，副本见下）。
  • 通常我们把一份数据索引分成若干个shard后，Elasticsearch会将这些shard分布到集群中的多个node上以达到数据分布和并行能力的目的。
  • 为了高可用，每个shard还可以有replica（副本），副本也会分配到其它node上（不会和主本体在一个节点）。

3. 举个例子

假设你有3台机器（3个node），你把索引分成5个shard（主分片），并每个分片1个副本。

• 15个shard（5主5副本=10）分布在3个node上，每个node上可以有若干shard。
• 也就是说，一个node可以有多个shard（来自同一个index或者不同index）。

4. 典型应用场景

• 在小型集群，只有几台机器时，shard数通常大于node数，所以必然多个shard分布在同一个node上。
• 比如：3个node，9个shard，则每个node大致有3个shard。
• 在Elasticsearch实际生产环境，一个node通常承载几十上百个shard，这完全正常。

总结

• es里的node和shard不是一一对应关系。
• 一个node上可以分配多个shard。