AI模型开发 | 基于AutoDL部署Deepseek OCR模型,从零打造OCR应用平台
真迅速!Deepseek OCR刚捂热,配套的应用开发平台就开源了
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- OCR模型对比
- Deepseek-OCR 部署使用教程
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- 1、项目介绍
- 2、项目部署
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- 1. 将项目从仓库中拉取下来,并且准备好相应的python和node环境~
- 2.进行模型的部署
- 3.项目的运行
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- 效果尝试
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
这是一个AI界在一直发力研究且落地较为成熟的课题,全行业都在致力于怎么样模型识别得更快、更准~
这几天OCR领域可以说是非常热闹,把HuggingFace平台的模型排行榜都快打造成OCR模型仓库列表了~

前有百度发布OCR领域最强识别模型PaddleOCR-VL-0.9B,

后有Deepseek发布用视觉方案来解决长文本Token上下文限制的问题模型:Deepseek OCR

Deepseek OCR项目地址:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR
虽然说Deepseek这个模型也叫OCR模型,只要你使用过之后就会发现他在一些常用的日常高频需求环境下,对内容的识别准确率还是无法跟专业军百度的PaddleOCR模型相比较~
