Redis黑马点评 分布式锁
1.不可重复下单。
@Overridepublic Result seckillVoucher(Long voucherId) {//1.查询优惠券SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);//2.判断秒杀是否开始if(voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){//未开始return Result.fail("秒杀尚未开始");}//3.判断秒杀是否结束if(voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){return Result.fail("秒杀已结束");}//4.库存是否充足if (voucher.getStock() < 1){return Result.fail("库存不足");}Long userId = UserHolder.getUser().getId();//创建锁SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:"+userId, stringRedisTemplate);//6一人一单boolean isLock = lock.tryLock(1200L);if(!isLock){//失败return Result.fail("请勿重复下单");}try {//获取代理对象(事务)IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService)AopContext.currentProxy();return proxy.creatVoucherOrder(voucherId);} finally {//释放锁lock.unlock();}}@Transactionalpublic Result creatVoucherOrder(Long voucherId) {//6一人一单Long userId = UserHolder.getUser().getId();//6.1查询订单Integer count = query().eq("user_id",userId).eq("voucher_id", voucherId).count();//6.2判断是否存在if(count > 0){return Result.fail("不能重复下单");}//5.扣减库存boolean success = seckillVoucherService.update().setSql("stock = stock -1").eq("voucher_id", voucherId).gt("stock",0).update();if(!success){return Result.fail("库存不足");}//6.创建订单VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();//6.1订单id 用户id 代金券idlong orderId = redisIdWorker.nextId("order");voucherOrder.setId(orderId);voucherOrder.setUserId(userId);voucherOrder.setVoucherId(voucherId);save(voucherOrder);//7.返回订单idreturn Result.ok(orderId);}锁
package com.hmdp.utils;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class SimpleRedisLock implements ILock{private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;private String name;public SimpleRedisLock( String name,StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;this.name = name;}private static final String KEY_PREFIX = "lock:";@Overridepublic boolean tryLock(long timeoutSec) {//获取线程标示long threadId = Thread.currentThread().getId();//获取锁Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(KEY_PREFIX + name,threadId+"", timeoutSec, TimeUnit.SECONDS);return Boolean.TRUE.equals(success);}@Overridepublic void unlock() {}}
在 Redis 中使用 Lua 脚本的主要原因是 原子性 和 性能优化。Redis 是一个高性能的键值存储系统，通常用于缓存、消息队列等场景。在这些场景中，确保操作的原子性和高效性是非常重要的。Lua 脚本可以帮助你实现这些目标。以下是具体的原因和好处：
1. 原子性
Redis 的 Lua 脚本执行是原子性的，这意味着在脚本执行期间，其他客户端的请求不会中断脚本的执行。这确保了脚本中的操作序列是不可分割的，从而避免了并发问题。
2. 性能优化
使用 Lua 脚本可以减少网络往返次数。如果你需要在 Redis 中执行多个操作，每次操作都需要与 Redis 服务器进行一次网络交互。通过将这些操作封装在 Lua 脚本中，可以一次性发送脚本并执行，从而减少网络延迟。
3. 复杂逻辑
Lua 脚本可以实现复杂的逻辑，而不需要在客户端进行多次交互。这使得你可以将复杂的业务逻辑封装在 Redis 中，减少客户端的负担。
4. 减少锁的使用
在某些情况下，使用 Lua 脚本可以减少锁的使用。通过将多个操作封装在 Lua 脚本中，可以避免在客户端使用锁来确保操作的原子性。
Lua
---
--- Generated by EmmyLua(https://github.com/EmmyLua)
--- Created by zhaoming.
--- DateTime: 2025/10/27 10:36
-----比较线程标识与锁中是否一致
if(redis.call('get',KEY[1]) == ARGV[1]) then--释放锁return redis.call('del',KEY[1])
end
return 0SimpleRedisLock
public class SimpleRedisLock implements ILock{private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;private String name;public SimpleRedisLock( String name,StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;this.name = name;}private static final String KEY_PREFIX = "lock:";private static final String ID_PREFIX = UUID.randomUUID().toString(true) + "-";private static final DefaultRedisScript<Long> UNLOCK_SCRIPT;static {UNLOCK_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();UNLOCK_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("unlock.lua"));UNLOCK_SCRIPT.setResultType(Long.class);}@Overridepublic boolean tryLock(long timeoutSec) {//获取线程标示long threadId = Thread.currentThread().getId();//获取锁Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(KEY_PREFIX + name,threadId+"", timeoutSec, TimeUnit.SECONDS);return Boolean.TRUE.equals(success);}@Overridepublic void unlock() {//调用lua脚本stringRedisTemplate.execute(UNLOCK_SCRIPT,Collections.singletonList(KEY_PREFIX + name),ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId());}