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大家好，这是小林 第 52 篇原创
你有多久没用过Deepseek了？
自春节Deepseek爆火后，
热度飙升，但用户流失
Deepseek正经历一场“表面繁荣”。
与此同时，Deepseek-R2升级版迟迟未能如期发布，网络上关于Deepseek的质疑和吐槽声也日益增多。
另一方面，曾一度被认为会受到Deepseek威胁的英伟达却迎来了股价新高，市值一度达到4万亿美元，不仅刷新了历史纪录，还超越了苹果，稳坐AI芯片领域的霸主地位，领先优势无人能及。
DeepSeek为啥凉凉？
Deepseek-R2原计划于今年5月亮相，但至今仍未与用户见面。
知情人士透露，核心原因在于创始人梁文锋对现有模型性能尚不满意。
R2究竟是未能超越OpenAI o3，还是对比R1缺乏突破？外界议论纷纷。
实际上，R2的研发进展缓慢，还与算力资源短缺密不可分，尤其是英伟达H20芯片的供货紧张。
回顾R1阶段，Deepseek曾动用：
3万块H200（国内特供版）
1万块H800
1万块H100
如今，H200芯片供应吃紧，R2预计消耗的算力只增不减，研发进度自然受到牵制。
值得一提的是，这并非R2首次传出延期，早在今年4月便有类似消息流出。
不仅如此，围绕Deepseek升级缓慢的吐槽声也在网上持续发酵，外界对其后续表现充满质疑。
DeepSeek背后的吐槽？
1. 漫长的推理过程
Deepseek的推理过程是一大亮点，但随着用户AI产品用多了，就发现，每次用Deepseek提问，都要看它慢慢绕上一大圈，推理过程又长又啰嗦。
答案还没出来，AI味儿倒是先溢出来了。
好的AI产品，一定是“快”+“准”。
漫长的推理过程时间久了反而会让用户失去耐心，寻求其他替代的产品。
2. “AI味太重”引发用户吐槽
不少用户在使用Deepseek时纷纷表示其回答“AI味太重”，引发了广泛的吐槽。
Deepseek的回复总让人觉得太机械，像是照着模板来写，没什么个性和深度。
一看就知道是AI写的，内容很难让人产生共鸣。
这样的“AI感”让人用起来很疏远，实际体验也大打折扣。
它更像是在背标准答案，而不是认真听懂用户的问题。
3. Deepseek延迟没法忍受
自从春节期间Deepseek因爆火而吸引了大量用户后，
服务器繁忙、响应延迟的问题就一直存在。
最初大家都能理解，毕竟用户激增确实会带来技术上的压力，短时间内难以完全消化。
但让人遗憾的是，距离春节已经过去了大半年，这个问题却始终没有得到有效解决
每次使用Deepseek时，依然要忍受漫长的等待，用户体验没有明显提升。
这种长期的卡顿和延迟已经从“可以谅解”变成了“难以接受”
4. 高质量中文信息源太少
刚开始使用Deepseek时，依托于高质量、权威的训练数据和严格的内容筛选，模型几乎没有受到互联网“噪音”信息的干扰。
因此回答始终专业、准确，带来了令人惊喜的初始体验。
但自从Deepseek开源后，模型被大量投喂了中文互联网的信息。
互联网上假消息泛滥、营销内容充斥，各种“垃圾信息”不断涌入，而真正高质量的中文信息源却极为稀缺。
结果，AI的回答变得越来越不准确，实用性和可信度明显下降，让人非常失望。
四、总结
Deepseek并非完美，甚至在很多方面还存在明显短板，但在算力受限、数据门槛高、外部质疑不断的情况下，能够坚持研发、推动国产AI进步，本身就殊为不易。
Deepseek作为一款 国民级AI产品我们期待看到“杭州六小龙”在世界舞台上赢得掌声，而不是被当作笑话。