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第一阶段:启蒙与环境搭建 (第1周)

这个阶段的目标是感受Python的简洁,搭建好开发环境,并运行第一个程序。

本周目标:理解Python的特点,安装好Python和IDE,成功编写并运行第一个.py文件。

天数学习内容具体任务每日耗时
Day 1了解Python1. 了解Python能做什么(Web、数据、AI、自动化脚本等)。
2. 理解Python2和Python3的区别(我们只学Python3)。
1小时
Day 2搭建开发环境1. 安装Python:从Python官网下载最新稳定版本(如Python 3.11),安装时务必勾选 "Add Python to PATH"
2. 安装IDE:强烈推荐PyCharm Community版 或 VSCode。PyCharm对新手更友好。
1小时
Day 3第一个Python程序1. 使用IDE创建一个新项目和一个.py文件。
2. 输入 print("Hello, World!")
3. 重点:成功运行它!体验一下,是不是比Java简洁很多?
1小时
Day 4基础语法初体验1. 学习Python的缩进规则(缩进代表代码块,非常重要!)。
2. 学习单行注释(#)和多行注释(''' ''' 或 """ """)。
1小时
Day 5-7巩固与探索1. 尝试使用print()打印各种内容(数字、文字、计算表达式)。
2. 尝试使用Python作为计算器做一些数学运算。
3. 休息一下,享受Python的简洁之美!
1小时

第二阶段:基础语法核心 (第2-4周)

Python的语法非常直观,这个阶段你会学得非常快,充满成就感。

本周目标:掌握变量、数据类型、流程控制等核心语法。

每日学习模式建议

  • 上午/下午:学习概念1小时。

  • 晚上必须动手敲代码2小时! 完成书后习题或自己设想的小题目。

周数核心内容学习要点实践任务
第2周变量与数据类型1. 变量不需要声明类型,直接赋值即可。
2. 基本数据类型:intfloatstrbool
3. 运算符:算术、赋值、比较、逻辑运算符。
4. 类型转换:int()str()float()
1. 计算圆的面积。
2. 实现一个简单的个人信息输出(名字、年龄、身高)。
3. 字符串的拼接和重复(+*)。
第3周流程控制1. 条件语句ifelifelse
2. 循环语句for-in循环(重点,常用于遍历序列), while循环。
3. breakcontinue关键字。
4. range()函数的使用。
1. 判断奇偶数
2. 成绩等级判断(A, B, C, D)。
3. 打印九九乘法表(用for循环)。
4. 求1-100的整数和
第4周数据结构1. 列表(List):创建、索引、切片、常用方法(appendpopremove等)。
2. 元组(Tuple):不可变的列表。
3. 字典(Dict):键值对,{key: value}
4. 集合(Set):无序且不重复。
1. 存储5个学生成绩并求平均分。
2. 列表元素的增删改查。
3. 创建一个字典存储一个人的信息(姓名、年龄、城市)。
4. 列表去重(利用Set)。

第三阶段:函数与面向对象 (第5-7周)

这是构建复杂程序的基础,Python在此处的语法同样非常简洁。

本周目标:掌握函数的定义和使用,理解面向对象编程的基本思想。

周数核心内容学习要点实践任务
第5周函数1. 如何定义函数:def关键字。
2. 函数的参数:位置参数、默认参数、可变参数(*args)、关键字参数(**kwargs)。
3. 返回值:return语句。
4. 变量作用域:全局变量和局部变量。
1. 写一个函数判断一个数是否是素数。
2. 写一个函数求阶乘。
3. 写一个函数可以计算任意个数字的和。
第6周面向对象编程(OOP)基础1. 类和对象class关键字,__init__方法(构造方法)。
2. 属性与方法:实例属性、实例方法。
3. self关键字:代表类的实例本身。
1. 定义一个Dog类,有name属性和bark()方法。
2. 创建多个Dog对象并调用方法。
第7周面向对象高级特性1. 封装:使用__(双下划线)实现私有属性(只是一种约定)。
2. 继承:父类定义在子类括号中 class ChildClass(ParentClass):
3. 多态:鸭子类型(Duck Typing)—— “看起来像鸭子,走起来像鸭子,那么它就是鸭子”。
1. 设计一个Animal类作为父类,DogCat类继承它。
2. 在不同子类中重写父类的方法(如make_sound())。

第四阶段:进阶与项目实践 (第8-12周)

学以致用是关键!这个阶段你将尝试使用强大的第三方库并完成小项目。

周数核心内容学习要点与项目
第8周文件操作与异常处理1. 如何读写文本文件(with open() as f:)。
2. 异常处理:try-except-else-finally
小项目:做一个文件备份脚本,能够复制一个文本文件。
第9周常用内置模块1. os模块:和操作系统交互(文件路径、创建文件夹等)。
2. datetime模块:处理日期和时间。
3. random模块:生成随机数。
小项目:做一个随机抽奖程序,从一個名单文件中随机抽取名字。
第10周强大的第三方库1. 学习使用pip命令安装第三方库(包管理工具)。
2. requests:用于网络请求,获取网页数据。
小项目:写一个爬虫小程序,爬取一个简单网页的标题。
第11周数据科学入门1. jupyter notebook:交互式编程环境,非常适合数据分析。
2. numpy:用于科学计算,提供强大的N维数组对象。
3. pandas:用于数据处理和分析,核心是DataFrame
小项目:用pandas读取一个CSV文件(如学生成绩表),并进行简单的数据筛选和统计。
第12周综合项目选择一个你感兴趣的方向完成一个小项目:
1. 方向一:数据 - 分析某份公开数据(如电影数据、天气数据),并画出图表。
2. 方向二:Web - 使用flask框架搭建一个最简单的个人博客网站。
3. 方向三:自动化 - 写一个脚本,自动整理某个文件夹下的文件(按后缀名分类)。

学习资源推荐

  1. 视频教程(入门首选)

    • 【推荐】北京理工大学 嵩天老师的Python课程:在中国大学MOOC平台上,讲得清晰系统,非常适合零基础大学生。

    • 【推荐】Python Crash Course:B站上有搬运,英文原版,语速和内容都非常棒。

  2. 书籍

    • 《Python编程:从入门到实践》强推! 理论与实践结合得非常好,项目很有趣。

    • 《笨方法学Python》:通过一系列练习让你主动思考。

  3. 实践网站

    • LeetCode / 牛客网:从简单难度的算法题开始刷。

    • Kaggle / 和鲸社区:有很多有趣的数据集和项目供你练习。

给你的Python学习建议

  1. 享受简洁:不要用Java/C++的复杂语法来思考Python,“人生苦短,我用Python”。

  2. ** REPL(交互式环境)是你的好朋友**:在命令行输入python进入,可以随时测试一小段代码,快速验证想法。

  3. 善用pip:Python强大的生态在于无数优秀的第三方库,学会用pip install去探索它们。

  4. 多看官方文档:Python的官方文档非常友好,遇到不清楚的模块或函数,第一选择是去查官方文档。

  5. 明确方向:Python应用领域太广了。在基础语法学完后,可以尝试接触各个方向(Web、数据、AI),找到你的兴趣点再深入下去。

        这份计划为你提供了一个清晰的路径图。Python的学习曲线前期非常平滑,你会获得持续的成就感。保持好奇,多动手,你很快就能用它来做一些非常酷的事情!同时呢,我也会定期更新学习资料。除了python零基础专栏之外,我之前还做了一个python启航专栏,我建议你整合来学习。祝你学习愉快!!!

http://www.dtcms.com/a/535628.html

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