百度天气：区县预警一键掌握
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前言
一、如何使用Web集成预警信息
1、在SpringBoot后台增加跳转
2、区县页面增加预警页面跳转
3、Thymeleaf页面实现
4、区县预警信息展示成果
二、相关影响分析
1、修正生活指数
2、影响未来天气预报
3、与国家气象中心的同步
三、总结
前言
在当今这个信息爆炸的时代，天气信息对于人们的生活和工作有着至关重要的影响。无论是日常出行、农业生产、交通运输，还是各类户外活动，准确及时的天气预报和预警信息都是不可或缺的。我国地域辽阔，地形复杂多样，气候类型丰富，不同地区的天气变化差异巨大。区县作为基层行政单位，其天气状况直接关系到当地居民的生活和生产。然而，由于区县数量众多，且各地气象监测能力参差不齐，要实现对所有区县预警信息的准确、及时发布并非易事。过去，人们获取区县预警信息的渠道相对有限，往往需要通过多个平台进行查询，不仅耗时耗力，而且信息的准确性和及时性也难以保证。在这种情况下，百度天气的出现，为解决这一问题提供了全新的思路和方案。
百度天气通过接入了权威的气象数据源，能够实时获取全国范围内各个区县的天气数据和预警信息。这些数据经过数据分析和处理系统，以直观、清晰的方式呈现给用户。用户只需打开应用，输入所在地的区县名称，即可快速获取当地的天气情况和预警信息，包括但不限于暴雨、暴雪、大风、高温、寒潮、雷电等各种气象灾害预警。而且还会根据预警信息的紧急程度和影响范围，对信息进行分类和标注，让用户能够第一时间了解灾害的严重性和可能带来的影响，从而采取相应的防范措施。用户可以根据自己的需求设置预警提醒，当所在地区出现特定的预警信息时，系统会自动推送通知，确保用户不会错过任何重要的天气信息。此外，结合了地图功能，用户可以直观地查看周边地区的天气状况和预警信息，这对于出行规划和应急避险具有重要的参考价值。
在现代社会，气象灾害的防范和应对已经成为公共安全领域的重要课题。基于百度天气的区县预警信息综合呈现功能，不仅为普通民众提供了便捷的天气信息服务，更为政府部门、企事业单位以及各类社会组织在应急管理、灾害预防和救援工作中提供了有力的支持。通过百度天气，相关部门可以更准确地掌握各地的气象灾害动态，及时发布指令，调配资源，组织救援，最大限度地减少灾害带来的损失。通过生动形象的预警信息展示和解读，提高了公众对气象灾害的认识和防范意识，促进了全社会气象灾害防御能力的提升。
总之，百度天气的区县预警信息综合呈现功能，是现代科技在气象服务领域的一次成功应用，它为人们的生活和生产带来了实实在在的便利和安全保障。在未来的日子里，百度天气将继续以其卓越的服务和创新的技术，为人们提供更加优质、高效的天气信息服务，成为人们生活中不可或缺的得力助手。
一、如何使用Web集成预警信息
在之前的系列博文中，我们详细的介绍了在Java中实现百度天气接口的集成以及如何把百度天气的数据离线缓存到本地。这里我们简单的介绍在SpringBoot中如何增加区县页面信息跳转，以及如何使用Thymeleaf来实现预警信息的展示，最后给大家展示实际的预警信息页面。
1、在SpringBoot后台增加跳转
这里使用SpringBoot作为后台的开发框架，也是页面跳转的一个重要实现。了解SpringMvc的朋友对于单体架构下实现页面跳转的方式应该比较熟悉。通过在控制层中增加一个跳转方法，即可实现目标页面的跳转。这里的核心方法如下：
/**
* - 跳转区县预警页面
* @return
*/
@RequiresPermissions("eq:alerts:view")
@GetMapping("/alerts/{id}")
public String alerts(@PathVariable("id") Long id,ModelMap mmap) {mmap.put("areaId", id);return prefix + "/alerts";
}在这个方法中，后端接收前端传递过来的区县id，并且将id保存到ModelMap中，方便在后续的应用程序中进行复用。为了统一定义页面资源的前缀，这里的prefix的前缀信息为：
private String prefix = "earthquake/area";2、区县页面增加预警页面跳转
这里直接在区县页面列表中的操作按钮中增加一个“预警”按钮，通过点击“预警”按钮，打开一个新的弹窗，并且在窗体中实现当前区县的预警信息展示。在操作栏中增加“预警”操作按钮的核心代码如下：
actions.push('<a class="btn btn-danger btn-xs ' + removeFlag + '" href="javascript:void(0)" onclick="showAlerts(\'' + row.id + '\',\''+row.areaName+'\')"><i class="fa fa-sun-o"></i>预警</a> ');创建了事件的调用访问机制后，下面需要对具体的函数进行实现，
function showAlerts(pkId,name){parent.layer.open({type: 2,title: ["【"+name + "】天气预警",'font-size:16px;text-align:center;font-weight: bold;'],scrollbar:false,area: ['95%', '98%'],content: prefix + "/alerts/" + pkId ,btn:[],yes:function(index,layero){},cancel: function(index, layero){ parent.layer.close(index);return false; } });
}3、Thymeleaf页面实现
最后需要开发一个预警信息展示页面，在这个页面中，需要对区县空间位置进行展示，同时展示当前天气的基本信息，最重要的是要展示预警信息，同一个区县，它的预警信息往往可能是多条的。因此在使用Thymeleaf进行预警信息展示时，需要特别注意数据的条数。首先我们需要在Html页面中定义一个网页结构，代码如下：
<table class="table table-bordered white-bg" ><thead><tr><th>预警标题</th><th width="80%">预警详情</th></tr></thead><tbody id="alertsData"></tbody>
</table>然后，我们需要使用ajax来获取当前查询区县的天气及预警信息。核心方法如下：
function showWeather(){$.ajax({ type:"post", url:prefix + "/weather/" + [[${areaId + ''}]], dataType:"json", cache:false,processData:false,success:function(result){if(result.code == web_status.SUCCESS){var weatherData = JSON.parse(result.data);var location = weatherData.result.location;var locData = location.province+"," + location.city + "," + location.name;$("#location").html(locData);var now = weatherData.result.now;var wInfo = now.text +";气温：" + now.temp + "（℃）,体感温度:" +now.feels_like + ",相对湿度：" + now.rh ;wInfo += "%," +now.wind_dir + now.wind_class + ",云量:" + now.clouds + "%,1小时累计降水量(mm):" + now.prec_1h + ",能见度"+ now.vis + "米。";wInfo += "空气质量指数:" + now.aqi + ",pm2.5浓度:" + now.pm25 + "μg/m3,pm10浓度:" + now.pm10 + "μg/m3,";wInfo += "二氧化氮浓度:"+now.no2 + "μg/m3,二氧化硫浓度:" + now.so2 + "μg/m3,臭氧浓度:" + now.o3+ "μg/m3," ;wInfo += "一氧化碳浓度:" + "μg/m3。<hr/><span style='float:right;'>数据更新时间:" + now.uptime + "</font>"; $("#nowInfo").html(wInfo);var alertsData = "";for(var i = 0 ;i<weatherData.result.alerts.length;i++){var _idxData = weatherData.result.alerts[i];alertsData += "<tr><td>" + _idxData.title + "</td><td>" + _idxData.desc + "</td></tr>";}$("#alertsData").html(alertsData);}},error:function(){$.modal.alertWarning("获取信息失败");}});
}通过以上方法，我们就实现了将百度天气的接口返回的数据在页面中进行展示。下面我们来看几个城市预警的展示效果。
4、区县预警信息展示成果
黑龙江省,大兴安岭地区,塔河县地区预警信息，该地区在2025年10月26日连续发布了两条预警信息，一个是大风蓝色预警，另外一个是道路冰雪预警。文本如下：
塔河县气象台2025年10月26日22时10分发布大风蓝色预警信号：
预计未来24小时我县可能受大风影响，平均风力5-6级，阵风7级以上。
请有关单位和个人注意做好预防工作。
防御指南:
1.政府及相关部门按照职责做好防大风工作；
2.关好门窗，加固围板、棚架、广告牌等易被风吹动的搭建物，
妥善安置易受大风影响的室外物品，遮盖建筑物资；
3.行人注意尽量少骑自行车，刮风时不要在广告牌、临时搭建物等下面逗留；
4.有关部门和单位注意森林、草原等防火。塔河县气象台2025年10月26日20时57分发布道路冰雪黄色预警信号:
受雨雪天气和冻融交替影响，预计未来24小时，塔河县将出现道路结冰或积雪，
对交通有一定影响，请做好预防工作。
防御指南：
1.交通、公安等部门要按照职责做好道路结冰或积雪的应对准备工作；
2.驾驶人员应当注意路况，安全行驶；
3.行人外出尽量少骑自行车，注意防滑。二、相关影响分析
区县预警信息也包含了很多影响因素，比如风力、冰雪、降水等。因此预警信息对城市的气温也有较大的影响。但是通过查看中央气象台官网的数据和百度天气的数据都可以发现，预警信息对生活指数和未来天气预报的貌似还是有一些差异。因此这里分别从这几个方面来进行简单介绍。
1、修正生活指数
首先来看一下生活指数，来看百度天气返回的生活指数，同样以塔河县为例，
可以发现，无论是大风预警还是冰雪预警，其实在生活指数的生成方面，都是有较大的影响的。因为区县相关部门可以结合预警信息，对生活指数进行修正，更加方便的指导生活和生产。
2、影响未来天气预报
同样的，除了预警信息对生活指数有影响，同时再来看一下对未来的天气是如何影响的。先来看一下塔河县的未来天气预报信息。如下图所示：
可以看到，在预警信息列表中，有大风预警。而在未来的天气预报中，不管是白天风力还是晚上风力，貌似都没有看到预警信息中提到的风力，因此这里可以使用大风预警对未来天气进行修正。
3、与国家气象中心的同步
以上是从百度天气获取的数据，下面我们去中央气象台官网来看一下官方的数据跟百度天气的数据是否一致。
可以看到，在中央气象台的数据中，也没有关于大风的风力信息展示。我想这一块是可以进行修正，及时的告知人民群众。再来看一下未来24小时的官方数据，如下图所示：
最后我们来看一下中央气象台发布的区县预警信息，这个信息与从百度地图的天气接口获取的信息基本一致。
三、总结
以上就是本文的主要内容，本文通过详细叙述如何基于百度天气的区县预警信息综合呈现功能，不仅为普通民众提供了便捷的天气信息服务，更为政府部门、企事业单位以及各类社会组织在应急管理、灾害预防和救援工作中提供了有力的支持。博客详细介绍如何在后台进行功能跳转的开发、前端展示界面的开发以及数据的过滤展示。 总之，百度天气的区县预警信息综合呈现功能，是现代科技在气象服务领域的一次成功应用，它为人们的生活和生产带来了实实在在的便利和安全保障。在未来的日子里，百度天气将继续以其卓越的服务和创新的技术，为人们提供更加优质、高效的天气信息服务，成为人们生活中不可或缺的得力助手。行文仓促，定有许多的不足之处，欢迎各位朋友在评论区批评指正，不胜感激。