图书馆网站建设方案设计论文湖南网站建设推荐

• 首先创建一个虚拟环境，创建一个名字为myenv,并且版本为xxx的虚拟环境

conda create --name myenv python=xxx

• 激活虚拟环境

conda activate myenv

• 下载所需的依赖，如果有requirements.txt文件

pip install -r requirements.txt

容易出现的错误，出现的问题：ProxyError,只要关闭梯子 即可

新的问题

有一个库下载失败，其实是要下载这个Build Tools

• 解决方法：
  • 首先安装这个Visual Studio Build Tools
  • 然后正常下载即可

参照博主的教程

安装cpu版本的pytorch的时候出错，关闭梯子即可解决

出现新的问题

• 这个错误通常是因为 scipy 安装不完整或版本不兼容导致的。让我们尝试重新安装相关依赖：
• 首先卸载当前环境中的 scipy 和 numpy：

conda remove scipy numpy

• 重新安装指定版本的 numpy 和 scipy：

conda install numpy==1.17.3
conda install scipy==1.3.1

• 然后安装

conda install -c conda-forge metpy