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F034 vue+neo4j 体育知识图谱系统|体育文献知识图谱vue+flask知识图谱管理+d3.js可视化

news 2025/10/26 7:31:57

文章结尾部分有CSDN官方提供的学长联系方式名片

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编号: F034

视频

vue+neo4j 体育文献知识图谱 Python Flask框架

1 系统简介

系统简介：本系统是一个基于Vue+Flask+Neo4j构建的体育知识图谱系统，其核心功能围绕体育文献知识的展示、检索、分析和用户管理展开。主要包括：首页，用于展示系统概览和最新文献动态；文献检索模块，提供体育文献的检索功能，支持通过关键词模糊搜索和高级筛选；知识图谱可视化模块，通过D3.js实现知识图谱的直观展示，并支持节点的交互式浏览和关系查询；知识管理模块，允许管理员对知识图谱进行编辑、添加和删除操作，确保知识库的准确性和完整性；以及用户管理模块，包含登录、注册功能，以及个人信息修改（包括头像和密码）的设置，确保系统的安全性和个性化体验。

2 功能设计

该系统采用前后端分离的架构模式，前端基于Vue.js生态系统，使用HTML、CSS、JavaScript以及Vue Router（用于路由导航）和D3.js（用于知识图谱可视化）等技术构建用户界面。前端通过API请求与Flask后端进行数据交互，Flask后端负责业务逻辑处理，并与Neo4j数据库（用于存储知识图谱）和MySQL数据库（用于存储用户数据和文献信息）进行交互。系统还包含一个爬虫模块，用于从外部体育文献来源抓取数据，并将其处理后存储到Neo4j和MySQL数据库中，为知识图谱的构建和文献检索提供数据支撑。此外，系统支持模糊检索功能，用户可以通过输入关键词进行智能搜索，并通过可视化界面直观了解相关知识点的关联关系。

2.1系统架构图

在这里插入图片描述

2.2 功能模块图

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3 功能展示

3.1 登录 & 注册

登录注册做的是一个可以切换的登录注册界面，点击去登录后者去注册可以切换，背景是一个视频，循环播放。
登录需要验证用户名和密码是否正确，如果不正确会有错误提示。
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注册需要验证用户名是否存在，如果错误会有提示。

3.2 主页

主页的布局采用了左侧是菜单，右侧是操作面板的布局方法，右侧的上方还有用户的头像和退出按钮，如果是新注册用户，没有头像，这边则不显示，需要在个人设置中上传了头像之后就会显示。
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最新知识图谱文献：

3.3 体育类文献的查询

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3.4 知识图谱的构建

通过代码进行知识图谱的构建：
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neo4j自带的浏览器中的查看：

3.5 知识图谱的可视化 + 查询

通过d3.js实现系统知识图谱的可视化：
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支持模糊查询：

3.6 知识图谱的增删改查

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3.7 个人设置

个人设置方面包含了用户信息修改、密码修改功能。
用户信息修改中可以上传头像，完成用户的头像个性化设置，也可以修改用户其他信息。
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修改密码需要输入用户旧密码和新密码，验证旧密码成功后，就可以完成密码修改。

4程序代码

4.1 代码说明

代码介绍：以下是一个使用D3.js实现体育知识图谱可视化的代码示例。该代码从Neo4j数据库中获取数据，并使用D3.js的力学布局将知识图谱可视化。节点表示体育相关实体，边表示它们之间的关系。

4.2 流程图

在这里插入图片描述

4.3 代码实例

// 配置
const neo4jConfig = {uri: 'bolt://localhost:7687',user: 'neo4j',password: 'password'
};// 使用Cypher查询获取节点和关系
const cypherQuery = `MATCH (n)-[r]->(m)RETURN id(n) as source, id(m) as target, type(r) as type
`;// 创建图表容器
const width = 800;
const height = 600;
const svg = d3.select('body').append('svg').attr('width', width).attr('height', height);// 从Neo4j获取数据
async function fetchGraphData() {const driver = new neo4j.Driver(neo4jConfig.uri, neo4jConfig);const session = driver.session();try {const result = await session.run(cypherQuery);const nodes = [];const links = [];// 提取节点和关系result.records().forEach(record => {const source = record.get('source');const target = record.get('target');const type = record.get('type');links.push({ source, target, type });if (!nodes.find(n => n.id === source)) {nodes.push({ id: source });}if (!nodes.find(n => n.id === target)) {nodes.push({ id: target });}});return { nodes, links };} finally {await session.close();await driver.close();}
}// 创建力学布局
async function createGraph() {const data = await fetchGraphData();const simulation = d3.forceSimulation().force('link', d3.forceLink().id(d => d.id)).force('charge', d3.forceManyBody()).force('center', d3.forceCenter(width / 2, height / 2));const link = svg.append('g').selectAll('line').data(data.links).enter().append('line').attr('stroke', '#999').attr('stroke-width', 2);const node = svg.append('g').selectAll('circle').data(data.nodes).enter().append('circle').attr('r', 10).attr('fill', '#007bff').call(d3.drag().on('start', dragStarted).on('drag', dragged).on('end', dragEnded));simulation.nodes(data.nodes).on('tick', ticked);simulation.force('link').links(data.links);function ticked() {link.attr('x1', d => d.source.x).attr('y1', d => d.source.y).attr('x2', d => d.target.x).attr('y2', d => d.target.y);node.attr('cx', d => d.x).attr('cy', d => d.y);}function dragStarted(event) {if (!event.active) simulation.alphaTarget(0.3).restart();event.subject.fx = event.subject.x;event.subject.fy = event.subject.y;}function dragged(event) {event.subject.fx = event.x;event.subject.fy = event.y;}function dragEnded(event) {if (!event.active) simulation.alphaTarget(0);event.subject.fx = null;event.subject.fy = null;}
}// 初始化图表
createGraph();