什么是建设网站的主题柳州制作网站

给你一个数组 routes ，表示一系列公交线路，其中每个 routes[i] 表示一条公交线路，第 i 辆公交车将会在上面循环行驶。

• 例如，路线 routes[0] = [1, 5, 7] 表示第 0 辆公交车会一直按序列 1 -> 5 -> 7 -> 1 -> 5 -> 7 -> 1 -> ... 这样的车站路线行驶。

现在从 source 车站出发（初始时不在公交车上），要前往 target 车站。 期间仅可乘坐公交车。

求出 最少乘坐的公交车数量 。如果不可能到达终点车站，返回 -1 。

示例 1：

输入：routes = [[1,2,7],[3,6,7]], source = 1, target = 6
输出：2
解释：最优策略是先乘坐第一辆公交车到达车站 7 , 然后换乘第二辆公交车到车站 6 。 

示例 2：

输入：routes = [[7,12],[4,5,15],[6],[15,19],[9,12,13]], source = 15, target = 12
输出：-1

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方法思路

1. 建立车站到公交车的映射

   • 使用 Map<Integer, List<Integer>> stopToBuses 记录每个车站有哪些公交车经过。

   • 例如：车站 1 有公交车 [0, 2] 经过。

2. BFS 广度优先搜索

   • 从 source 出发，每次尝试乘坐当前车站的所有公交车，并记录到达新车站的最小换乘次数。

   • 优化：一旦某辆公交车的路线被遍历过，就标记为 null，避免重复处理。

3. 边界情况处理

   • 如果 source == target，直接返回 0（不用坐车）。

   • 如果 source 或 target 没有公交车经过，返回 -1。

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class Solution {public int numBusesToDestination(int[][] routes, int source, int target) {// 记录经过车站 x 的公交车编号Map<Integer, List<Integer>> stopToBuses = new HashMap<>();for (int i = 0; i < routes.length; i++) {for (int x : routes[i]) {stopToBuses.computeIfAbsent(x, k -> new ArrayList<>()).add(i);}}// 如果没有公交车经过起点或终点，直接返回if (!stopToBuses.containsKey(source) || !stopToBuses.containsKey(target)) {// 注意原地 TP 的情况return source != target ? -1 : 0;}// BFSMap<Integer, Integer> dis = new HashMap<>();dis.put(source, 0);Queue<Integer> q = new ArrayDeque<>();q.add(source);while (!q.isEmpty()) {int x = q.poll(); // 当前在车站 xint disX = dis.get(x);for (int i : stopToBuses.get(x)) { // 遍历所有经过车站 x 的公交车 iif (routes[i] != null) {for (int y : routes[i]) { // 遍历公交车 i 的路线if (!dis.containsKey(y)) { // 没有访问过车站 ydis.put(y, disX + 1); // 从 x 站上车然后在 y 站下车q.add(y);}}routes[i] = null; // 标记 routes[i] 遍历过}}}return dis.getOrDefault(target, -1);}
}