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本文来源：极客时间vip课程笔记

一、如何实现单个队列的并行消费

• 如果不要求严格顺序，如何实现单个队列的并行消费？关于这个问题，有很多的实现方式，其中实现的思路之一是这样的。
• 比如说，队列中当前有 10 条消息，对应的编号是 0-9，当前的消费位置是 5。同时来了三个消费者来拉消息，把编号为 5、6、7 的消息分别给三个消费者，每人一条。过了一段时间，三个消费成功的响应都回来了，这时候就可以把消费位置更新为 8 了，这样就实现并行消费。
• 这是理想的情况。还有可能编号为 6、7 的消息响应回来了，编号 5 的消息响应一直回不来，怎么办？这个位置 5 就是一个消息空洞。为了避免位置 5 把这个队列卡住，可以先把消费位置 5 这条消息，复制到一个特殊重试队列中，然后依然把消费位置更新为 8，继续消费。再有消费者来拉消息的时候，优先把重试队列中的那条消息给消费者就可以了。
• 这是并行消费的一种实现方式。需要注意的是，并行消费开销还是很大的，不应该作为一个常规的，提升消费并发的手段，如果消费慢需要增加消费者的并发数，还是需要扩容队列数。

二、 如何保证消息的严格顺序

• 我们多次提到过，主题层面是无法保证严格顺序的，只有在队列上才能保证消息的严格顺序。
• 如果说，你的业务必须要求全局严格顺序，就只能把消息队列数配置成 1，生产者和消费者也只能是一个实例，这样才能保证全局严格顺序。
• 大部分情况下，我们并不需要全局严格顺序，只要保证局部有序就可以满足要求了。比如，在传递账户流水记录的时候，只要保证每个账户的流水有序就可以了，不同账户之间的流水记录是不需要保证顺序的。
• 如果需要保证局部严格顺序，可以这样来实现。在发送端，我们使用账户 ID 作为 Key，采用一致性哈希算法计算出队列编号，指定队列来发送消息。一致性哈希算法可以保证，相同 Key 的消息总是发送到同一个队列上，这样可以保证相同 Key 的消息是严格有序的。如果不考虑队列扩容，也可以用队列数量取模的简单方法来计算队列编号。