Redis——快速入门

目录

Redis简介

安装配置(Windows)

GUI工具RedisInsight的使用

十大数据类型（5基本5高级）

字符串String

列表List

集合Set(S)

有序集合SortedSet(Z)

哈希Hash(H)

发布订阅模式

消息队列Stream(X)

地理空间Geospatial(GEO)

HyperLogLog(PF)

位图Bitmap（BIT）

位域BitField

事务

数据持久化

主从复制

哨兵模式

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Redis简介

• 官网：Redis 教程_redis教程

• Remote DIctionary server是一个开源的基于内存的数据存储系统

• 作用

  • 数据库DB缓存Cache

  • 消息队列MQ

  • ......

  • 最热门NoSQL数据库之一

• Mysql

  • 基于磁盘IO，读写操作速度与内存相比非常慢

  • Redis：基于内存的数据存储系统

• 使用方式

  • 命令行界面CLI(Command Line Interface)

  • 应用程序接口API(Application Programming Interface)

  • 图 形用户界面GUI(Graphical User Interface)

安装配置(Windows)

1. WSL-安装Linux系统-安装Redis

2. Docker-下载Redis镜像-运行Redis

3. 安装文件-简单（but比较老的5.0版本）

   • MAC/Linux启动服务：redis-server

   • Windows:redis-server.exe

   • 启动客户端：redis-cli

GUI工具RedisInsight的使用

• 优点

  • 更方便操作redis

  • 直观看到redis的内存使用情况

  • 自带所有命令的说明文档

  • 本地连接到远程的redis服务

十大数据类型（5基本5高级）

• redis中的数据以键值对key-value存储

• 默认使用字符串存储数据，二进制安全

字符串String

1. 设置:set key value

2. 取值:get key(区分大小写)

3. 删除:del key

   • flushall:把数据库里面的键都删除掉（慎用）

4. 判断是否存在:exists key

5. 查找:keys+

   • *：所有

   • *me：以me结尾的键

6. 登录：redis-cli --raw

   • 以原始的形式显示内容

   • 如果设置键值对用了中文，会以二进制的形式输出，所以要--raw

7. 清空页面：clear

8. 设置一个带有过期时间(释放内存，用户校对)的键值对

   • TTL key（Time to live）:查看过期时间

   • expire key 10:设置过期时间10s

   • setex key 10 value:设置一个带有过期时间的键值对

   • setnx key value:只有当键不存在时才设置键的值，键存在则不做任何动作

列表List

• 一般用来存储和操作一组有顺序的数据

1. LPUSH key value1 [value2] :将一个或多个值插入到列表头部

2. LRANGE key start stop:获取列表指定范围内的元素

   • start:0|stop:-1则可获取从第一个到最后一个

3. RPOP key：移除并获取列表最后一个元素

   • 后面加个n:表示要删除的列表头部元素个数

4. LLEN key:获取列表长度

5. RPOPLPUSH source destination: 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回

   • 实现了一个最简单的先进先出队列

6. LTRIM key start stop：列表只保留指定区间内的元素

集合Set(S)

• 列表中的元素可以重复

• set中的元素不可重复，不具有顺序

1. SADD key member1 [member2]： 向集合添加一个或多个成员

2. SISMEMBER key member：判断元素是否在集合中

3. SREM key member1 [member2]：删除集合中一个或多个成员

4. 集合运算：交集 并集 差集

有序集合SortedSet(Z)

• 每个元素都会关联一个浮点类型的分数，从而对元素进行从小到大的排序

• 元素唯一，但分数可重复

1. ZADD key score1 member1 [score2 member2]： 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数

2. ZRANGE key start stop： 通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员

   • 0 -1：所有

   • 后+ [WITHSCORES] ：同时显示分数

3. ZSCORE key member：返回成员的分数值

4. ZREVRANK key member：反转，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序

5. ZRANK key member：指定成员的索引

6. ZREM key member ：删除成员

哈希Hash(H)

• 一个string类型的field和value的映射表（键值对集合）

• 适合存储对象

1. HSET key field value：将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value

    HSET person name lisi
    HSET person age 100

2. HGET key field：获取指定字段的值

3. HGETALL key：获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值

4. HDEL key field1 [field2]： 删除一个或多个哈希表字段

5. HEXISTS key field：判断某个键值对是否存在

6. HKEYS key：获取所有哈希表中的字段

7. HLEN key：获取哈希表中字段的数量

发布订阅模式

• 发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息

• 局限性：

  • 消息无法持久化

  • 无法记录历史信息

1. SUBSCRIBE channel [channel]： 订阅一个或多个频道的信息

2. PUBLISH channel message： 将信息发送到指定的频道

消息队列Stream(X)

• 轻量级：解决发布订阅功能的局限性

1. XADD key id field value:添加一条消息

   • id：*自动生成一个消息的id

2. XLEN key：查看Stream中消息的数量

3. XRANGE key start end [COUNT count]:查看消息中的详细内容

   • start-;end+：所有消息

4. XDEL key id[id...]：删除消息

5. XTRIM key MAXLEN | MINID [ = | ~ ] threshold [LIMIT count]

   • MAXLEN 0:删除所有消息

6. XREAD COUNT count BLOCK milliseconds STREAMS key [key...] id [id...]:读取消息

   • COUNT 2:一次读取两条消息

   • BLOCK 1000:没有消息的话就阻塞1000ms（1s）

   • id

     • 0:表示从头开始读取

     • $|>:读取最新消息

7. XGROUP CREATE key id | $ [MKSTREAM] [ENTRIESREAD entries-read]:创建消费者组

8. XINFO GOURPS key:查看消费者组的信息

9. XGROUP CREATECONSUMER key group consumer：添加消费者

10. XREADGROUP GROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] [NOACK] STREAMS key id：读取消息(被消费)

地理空间Geospatial(GEO)

• 存储地理位置信息的数据结构

• 支持对地理位置进行各种计算操作

1. GEOADD key [NX|XX] [CH] longitude latitude member：添加一个地理位置信息

    GEOADD city 116.405285 39.904989 beijing
    //经度纬度

2. GEOPOS key member:获取某个位置的经纬度

3. GEODIST key member1 member2:计算两个地理位置之间的距离

   • 默认单位为m

   • 想换算成km，则在后面加上km

4. GEOSEARCH key frommember member | FROMLONGLAT longitude latitude :搜索指定范围内的成员

   • FROMLONGLAT

     • BYRADIUS 300km:圆形范围，半径

     • BYBOX:矩形范围

HyperLogLog(PF)

• 一种用来做基数（一个集合中不计算重复元素的个数）统计的算法

• 适合用来做一些对精确度要求不高，而且数据量非常大的统计工作

  • 统计网站的UV

  • 统计某个词的搜索次数

1. PFADD key element [element ...]：添加指定元素到 HyperLogLog 中

2. PFCOUNT key [key ...]：查看基数估算值

3. PFMERGE key sourcekey [sourcekey ...]：合并 HyperLogLog

位图Bitmap（BIT）

• 字符串类型的扩展：使用String类型来模拟一个Bit数组

• 支持位运算：与 或 非

• 应用场景：

  • 记录用户的签到情况

  • 在线状态

  • 有没有点赞

  • 等等

1. SETBIT key offset value:设置某个偏移量的值

    SETBIT dianzan 0 1
    SETBIT dianzan 1 0

   

2. SET key value

    SET dianzan "\xF0"

   

   • 16进制可以一次性设置多个位的值

3. GETBIT key offset：获取点赞的每一位值

4. BITCOUNT key [start end[BYTE|BIT]]:统计数量

5. BITPOS key bit [start end[BYTE|BIT]]:用来获取某个key里面第一个出现0或者1的位置

位域BitField

• 将很多小的整数存储到一个较大的位图中

  • 更加高效地使用内存

• 例子

  • 开发了一个游戏，可以利用位域来记录每个玩家在游戏中的一些关键信息（金钱、等级、是否在线等）

1. BITFIELD key [GET encoding offset | [OVERFLOW WRAP | SATLEATL]：设置

   • 将get改成set：获取

2. GET key：查看内存中现在的情况

事务

• 可以一次执行多个任务

  • 某一个命令执行失败，后面的命令依然执行

• MULTI：用于开启一个事务

  • 事务开启后，所有的命令都会被放入到一个队列中

• EXEC：执行事务中的所有命令

1. MULTI：事务块开始

2. EXEC

数据持久化

• redis是一个基于内存的数据库，没有持久化：服务器重启or断电，所有数据都会丢失

• 两种持久化

  1. RDB（Redis Database）方式

     1. 适合备份

     2. 在指定时间间隔内，将内存中的数据快照写入磁盘。是某一个时间点上数据的完整副本

     3. 可通过配置文件中的save参数来配置

  2. AOF（Append Only File）方式

     1. 追加文件

     2. 执行写命令的时候，不仅会将命令写入到内存中，同时将命令写入到一个追加的AOF文件中

     3. 以日志的形式记录每一个写操作

     4. 开启AOF方式：在配置文件中将append only这个参数的值改为yes

主从复制

1. 将一台redis服务器（主节点）的数据复制到其他的redis服务器（从节点）

   • 一对多

   • 单向复制

   • 主节点：写操作，异步发送

   • 从节点：读操作，主动更新

2. 配置主从复制

   • 只需要修改从节点的配置（2种）

   1. 通过命令行执行命令

   2. 通过配置文件来修改

哨兵模式