【Aioredis实战总结】如何修改aioredis的最大连接数。

1. 修改 aioredis 连接池参数

在初始化 aioredis.ConnectionPool 时，通过 max_connections 参数显式设置最大连接数。以下为示例代码：

from aioredis import ConnectionPool, Redis

# 创建连接池时指定最大连接数
pool = ConnectionPool.from_url(
    "redis://localhost:6379",
    max_connections=100,  # 自定义最大连接数
    decode_responses=True
)
redis_client = Redis(connection_pool=pool)

此处的 max_connections 决定了连接池允许创建的最大连接数。
适用场景：需要精准控制客户端连接数，防止服务端过载或资源浪费。

---

2. 不设置 max_connections（无限制）

如果省略 max_connections 参数，aioredis 默认会将最大连接数设置为 2^31（约 21 亿），此时连接数仅受 Redis 服务端限制。示例：

pool = ConnectionPool.from_url("redis://localhost:6379")  # 不设置 max_connections

适用场景：高并发场景下需要动态扩展连接数，且服务端资源充足。

---

3. 调整 Redis 服务端配置

即使客户端允许更多连接，仍需确保 Redis 服务端的 maxclients 参数足够大（默认 10000）。修改方法：

1. 修改 redis.conf 文件：

   maxclients 20000  # 调整服务端最大连接数
   

2. 重启 Redis 服务：

   sudo systemctl restart redis-server
   

注意事项：需根据服务器内存和资源情况合理设置，避免 OOM（内存溢出）。

---

4. 最佳实践建议

• 平衡连接数与性能：
• 低并发场景：建议设置 max_connections=50~200，避免闲置连接占用资源。
• 高并发场景：可省略 max_connections 或设置为较大值（如 5000），并配合服务端优化。
• 监控连接使用情况：通过 INFO clients 命令或 Redis 监控工具（如 RedisInsight）实时观察连接数趋势。
• 释放闲置连接：通过 ConnectionPool.disconnect() 或 wait_closed() 方法主动回收不再使用的连接。