CDAM 第八章 数据资产运营

在数字经济时代，数据资产运营已成为企业提升竞争力、实现数字化转型的关键环节。数据资产运营不仅是对数据资源的管理与优化，更是通过数据价值的挖掘与实现，为企业和社会创造更大的经济效益。本章将详细解读数据资产运营的核心概念、主要工作、公共数据授权运营的重要性，以及数据资产跨境流通的相关内容。

一、什么是数据资产运营？

数据资产运营是指对企业的数据资源进行系统化管理和优化，以解决数据管理中的问题，并实现数据的高效利用和价值最大化。其核心在于将数据作为一种全新的资产形态，采用资产管理的标准和要求，推动数据的高效应用。数据资产运营主要包括以下几个方面：

1. 数据资源化运营
   将原始数据转化为生产资源，包括数据的集成、清洗、标准化等治理工作，为数据的进一步开发和应用奠定基础。

2. 数据资产化运营
   把数据当作生产资源进行开发和应用，最大化数据的价值。这通常涉及数据产品的研发和利用，类似于数据的“生产运营”。

3. 数据资本化运营
   数据的资本化运作，即将数据作为一种经济资源进行资本化处理。例如，通过发行债券、股权融资、数据质押等方式实现数据资产的价值提升和资本运作。

二、数据资产运营的主要工作

数据资产运营需要从多个层面开展工作，以确保数据资产的有效管理和价值实现：

1. 数据资产推广
   推广数据资产的应用，提升数据资产的使用频率和价值贡献，同时不断升级数据服务，满足用户需求。

2. 数据资产监控
   监控数据资产的使用情况，包括使用频率、数据质量等指标，及时发现和解决数据使用中的问题。

3. 数据资产评估
   定期对数据资产的质量和价值进行评估，确保数据资产的健康状态和价值最大化。

4. 数据资产保鲜
   构建数据治理、数据开发、数据资产管理一体化体系，确保数据资产的时效性和可用性。

三、数据资产运营的目标与体系

数据资产运营的目标是实现数据资产的高效管理和价值最大化。具体目标包括：

1. 梳理存量内容
   对现有的数据资产进行全面梳理，明确数据资产的现状和价值。

2. 纳入常态化管理
   将数据资产管理纳入企业的常态化管理流程，确保数据资产的持续优化。

3. 功能自动化与效率化
   通过技术手段实现数据资产运营的自动化，提升运营效率。

4. 用户与场景导向
   从用户需求和应用场景出发，理解用户痛点，优化数据资产的管理和应用。

为了实现这些目标，企业需要建设完善的数据资产运营体系，包括：

1. 业务对象管理体系
   从业务视角出发，构建数据资产的管理体系，确保数据资产与业务目标的一致性。

2. 数据资产质量和信用评价体系
   建立数据资产的质量评价和信用评价体系，为数据资产的交易和使用提供参考。

3. 共建共有机制
   推动数据资产的共建共享，促进数据资产在企业内部和外部的流通与合作。

4. 数据应用与资产管理融合
   将数据应用与数据资产管理深度融合，提升数据资产的整体价值。

四、公共数据授权运营

公共数据授权运营是数据资产运营的重要组成部分，它通过授权特定主体对公共数据进行加工和开发，形成数据产品和服务并向社会开放。公共数据授权运营具有重要意义：

1. 推动数字经济发展
   公共数据授权运营为数字经济的发展提供了新动能，促进了数据要素的流通和应用。

2. 带动产业升级
   通过公共数据的开放和授权，带动更多社会力量参与数据增值开发，推动产业升级和创新发展。

3. 找准数据产业发展方向
   公共数据的授权运营为数据产业的发展提供了明确的方向，促进了数据产业生态的完善。

公共数据授权运营的模式主要包括：

1. 统一授权模式
   数据管理部门将属地所有公共数据一揽子授权给运营主体进行开发和运营，但不涉及独家授权。

2. 分场景授权模式
   数据管理部门根据应用场景将公共数据授权给不同运营主体，例如金融数据授权给金融机构。

3. 分级授权模式
   数据管理部门先将公共数据授权给综合运营方，再由运营方根据场景授权给开发方，兼顾效率和市场化。

五、数据资产跨境流通

随着全球数字经济的发展，数据资产跨境流通已成为不可避免的趋势。数据跨境流通不仅涉及技术问题，还涉及政策、法律和安全等多方面问题。以下是数据资产跨境流通的关键内容：

1. 数据主权
   数据主权是国家主权在数据领域的延伸，各国通过数据主权战略和政策规制，保障数据的安全和隐私。数据主权之争已成为国家冲突的新形态。

2. 数据本地化要求
   为保障数据安全，许多国家和地区要求特定类型的数据存储在本地。例如，欧盟对非个人数据的自由流动有明确规定，而俄罗斯要求俄罗斯公民的个人信息必须存储在本地服务器。

3. 数据跨境流通的规定与流程
   数据跨境流通需要满足一系列规定和流程，包括数据出境安全评估、标准合同或认证、豁免情形等。对于重要数据和敏感个人信息的跨境传输，需要特别严格的审批和监管。

4. 国际合作机制
   数据跨境流通需要各国之间的合作和协调，建立合作机制和标准规范。未来，全球数据跨境流动的政策和规则将呈现更多共同点和互补性。

六、数据资产运营的意义

数据资产运营不仅是企业数字化转型的关键环节，也是推动数字经济发展的核心动力。其重要意义体现在以下几个方面：

1. 提升企业竞争力
   通过数据资产的高效管理和价值实现，企业能够更好地利用数据驱动业务决策，提升市场竞争力。

2. 推动数据要素市场发展
   数据资产运营促进了数据要素的流通和交易，推动了数据要素市场的健康发展。

3. 实现数据价值最大化
   通过数据资源化、资产化和资本化，数据资产运营实现了数据价值的最大化，为企业和社会创造了更多经济效益。

4. 促进社会公平与共同富裕
   数据资产运营通过合理的利益分配机制，推动数据要素收益向数据价值创造者倾斜，促进了社会公平和共同富裕。

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