每日SQL练习 -- 24年阿里（医院门诊复诊率与抗生素用药占比统计）

这个题目算是我学SQL以来，遇到的比较难的题目了，很考察逻辑思维能力，lag()函数很久没用过有点忘记函数用法了，正好可以复习一下窗口函数

【背景】
某三甲医院每月复盘各科室（Department）的复诊与用药情况。请基于就诊记录与处方，统计每个科室在 2024 年 2 月的就诊概览，并衡量复诊率与抗生素用药占比，用于门诊管理优化。

【原始表】

• patients（患者）表
  • patient_id INT 主键
  • patient_name VARCHAR
• visits（就诊）表
  • visit_id INT 主键
  • patient_id INT 外键 → patients.patient_id
  • dept VARCHAR 科室（如 Cardio/ENT）
  • visit_date DATE 就诊日期
  • diagnosis_code VARCHAR 诊断编码（本题不强制使用）
• prescriptions（处方）表
  • prescription_id INT 主键
  • visit_id INT 外键 → visits.visit_id
  • drug_code VARCHAR
  • drug_name VARCHAR
  • is_antibiotic TINYINT(1) 是否抗生素（1 是，0 否）

【要求】
输出每个科室在 2024 年 2 月的指标，并按 dept 升序排序：

• dept：科室
• feb_2024_visits：2 月就诊人次
• feb_2024_unique_patients：2 月就诊去重人数
• feb_2024_revisit_rate：2 月复诊率 = 当月就诊人次中“距同患者同科室上一次就诊≤30天”的占比（%，保留两位小数）= 复诊人次 / 就诊人次
• feb_2024_antibiotic_rate：2 月抗生素用药占比 = 当月处方中抗生素条目数 / 全部处方条目数（%，保留两位小数；分母为 0 则 0.00）

说明：

• 复诊判断使用同患者同科室的上一次就诊日期（可发生在 2 月之前），若 DATEDIFF(curr, prev) ≤ 30，则当前这次计为“复诊”。
• 占比类均四舍五入保留两位小数。

【题解】

selecttable1.dept,table1.feb_2024_visits,table1.feb_2024_unique_patients,table2.feb_2024_revisit_rate,table1.feb_2024_antibiotic_rate
from(selectt1.dept,count(distinct t1.visit_id) feb_2024_visits,count(distinct t1.patient_id) feb_2024_unique_patients,if(count(t2.prescription_id) = 0,'0.00',round(sum(t2.is_antibiotic) * 100 / count(t2.prescription_id),2)) feb_2024_antibiotic_ratefromvisits t1left join prescriptions t2on t1.visit_id = t2.visit_idwhereyear(t1.visit_date) = 2024and month(t1.visit_date) = 2group byt1.dept) table1left join (selectdept,round(sum(casewhen datediff(curr, prev) <= 30and prev is not null then 1else 0end) * 100 / count(visit_id),2) feb_2024_revisit_ratefrom(selectdept,visit_date curr,visit_id,patient_id,lag(visit_date, 1, 0) over (partition bypatient_id,deptorder byvisit_date) as prevfromvisits) uwhereyear(curr) = 2024and month(curr) = 2group bydept) table2 
on table1.dept = table2.dept