Hugging Face 热门模型排行榜 - 2025年10月22日 Top 10

Hugging Face 热门模型排行榜 - 2025年10月22日 Top 10

前言

在人工智能快速发展的今天，Hugging Face 作为全球最大的机器学习模型社区，汇聚了来自世界各地的优秀模型。本文将为您介绍2025年10月22日 Hugging Face trending 页面上最受欢迎的前10个模型，让我们一起探索这些引领AI发展潮流的优秀作品。

Top 10 热门模型详解

1. DeepSeek-OCR

模型链接: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR

• 参数规模: 3B
• 任务类型: Image-Text-to-Text (图像文本转换)
• 更新时间: 约10小时前
• 下载量: 141k
• 点赞数: 1.31k

DeepSeek-OCR 是一个专门用于光学字符识别的多模态模型，能够从图像中提取和理解文本信息。该模型在文档处理、图像文字识别等场景中表现出色。

2. PaddleOCR-VL

模型链接: https://huggingface.co/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL

• 参数规模: 1.0B
• 任务类型: Image-Text-to-Text
• 更新时间: 1天前
• 下载量: 9.79k
• 点赞数: 937

由百度PaddlePaddle团队开发的视觉语言模型，专注于OCR任务，支持多种语言的文字识别和理解。

3. Qwen3-VL-8B-Instruct

模型链接: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct

• 参数规模: 9B
• 任务类型: Image-Text-to-Text
• 更新时间: 7天前
• 下载量: 148k
• 点赞数: 277

阿里巴巴通义千问团队推出的第三代视觉语言模型，具备强大的图像理解和文本生成能力，在多模态任务中表现优异。

4. Nanonets-OCR2-3B

模型链接: https://huggingface.co/nanonets/Nanonets-OCR2-3B

• 参数规模: 4B
• 任务类型: Image-Text-to-Text
• 更新时间: 6天前
• 下载量: 17.9k
• 点赞数: 375

Nanonets 开发的第二代OCR模型，专门优化了文档理解和文字提取功能，适用于商业文档处理场景。

5. Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO

模型链接: https://huggingface.co/Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO

• 任务类型: Text-to-Image (文本生成图像)
• 更新时间: 约14小时前
• 点赞数: 391

基于Qwen架构的快速图像编辑模型，能够根据文本描述快速生成和编辑图像，为创意工作者提供强大的AI辅助工具。

6. next-scene-qwen-image-lora-2509

模型链接: https://huggingface.co/lovis93/next-scene-qwen-image-lora-2509

• 任务类型: Image-to-Image (图像转图像)
• 更新时间: 约24小时前
• 下载量: 20.5k
• 点赞数: 347

专门用于场景转换的图像生成模型，采用LoRA微调技术，能够将一个场景转换为另一个场景，在游戏开发和影视制作中有广泛应用。

7. C2S-Scale-Gemma-2-27B

模型链接: https://huggingface.co/vandijklab/C2S-Scale-Gemma-2-27B

• 参数规模: 28B
• 任务类型: Text Generation (文本生成)
• 更新时间: 7天前
• 下载量: 4.45k
• 点赞数: 117

基于Google Gemma架构的大规模语言模型，经过特殊优化，在文本生成和理解任务中表现出色。

8. MobileLLM-Pro

模型链接: https://huggingface.co/facebook/MobileLLM-Pro

• 更新时间: 1天前
• 下载量: 45
• 点赞数: 109

Meta开发的移动端优化语言模型，专为资源受限的移动设备设计，在保持性能的同时大幅降低了计算需求。

9. krea-realtime-video

模型链接: https://huggingface.co/krea/krea-realtime-video

• 任务类型: Text-to-Video (文本生成视频)
• 更新时间: 1天前
• 下载量: 520
• 点赞数: 109

实时视频生成模型，能够根据文本描述快速生成视频内容，为内容创作者提供了全新的创作工具。

10. Qwen3-VL-4B-Instruct

模型链接: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct

• 参数规模: 4B
• 任务类型: Image-Text-to-Text
• 更新时间: 7天前
• 下载量: 111k
• 点赞数: 177

通义千问3代视觉语言模型的轻量版本，在保持强大功能的同时降低了计算资源需求，适合更广泛的应用场景。

趋势分析

从这份Top 10榜单中，我们可以观察到几个重要趋势：

1. 多模态模型占主导: 榜单中大部分模型都是多模态模型，特别是图像-文本转换模型，反映了AI向多模态融合发展的趋势。

2. OCR技术受关注: 前几名中有多个OCR相关模型，说明文档数字化和图像文字识别需求旺盛。

3. 实时生成成为热点: 实时视频生成和快速图像编辑模型的出现，表明用户对AI生成速度的要求越来越高。

4. 移动端优化: MobileLLM-Pro等移动端优化模型的上榜，显示了AI模型向轻量化、普及化发展的趋势。

结语

这些热门模型代表了当前AI技术的最新发展方向，从传统的文本生成到多模态理解，从大规模模型到移动端优化，每个模型都在各自的领域推动着技术进步。对于开发者和研究者来说，关注这些热门模型不仅能了解技术趋势，也能为自己的项目选择合适的工具。

随着AI技术的不断发展，我们期待看到更多创新模型在Hugging Face平台上涌现，为人工智能的普及和应用贡献力量。

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数据来源: Hugging Face Models - Trending (2025年10月22日)
文章更新时间: 2025年10月22日