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数据结构——顺序查找

顺序查找

在查找的各种方法中,顺序查找是最直观、最容易理解的一种。它的思路和我们在日常生活中“逐个翻看”的行为很相似——比如从一堆杂乱的信件中找一封特定地址的信,我们会从第一封开始,一封封地看,直到找到目标或确认没有这封信。顺序查找不需要对数据的存储结构或有序性做任何要求,无论数据是有序的还是无序的,是存在数组中还是链表中,都可以使用这种方法。

顺序查找的基本思想可以概括为“线性遍历,逐个比较”。具体来说,就是从查找表的第一个元素开始,依次将每个元素的关键字与给定的目标关键字进行比较;如果某个元素的关键字与目标关键字相等,则查找成功,返回该元素的位置;如果遍历完所有元素都没有找到匹配的关键字,则查找失败,返回一个表示失败的标识(如-1)。这种方法的核心是“依次检查”,不需要借助任何额外的结构或规律,完全依赖遍历过程中的比较操作。

1. 顺序查找的实现方式

顺序查找的实现非常灵活,既可以用于顺序存储的查找表(如数组),也可以用于链式存储的查找表(如链表)。下面以顺序存储的无序表为例,详细说明其实现过程。

(1)基本实现(针对无序表)
假设查找表是一个存储了n个元素的数组,每个元素包含关键字key。查找目标为key=target,实现步骤如下:

  • 从数组的第一个元素(下标0)开始,依次访问每个元素;
  • 每访问一个元素,就将其key与target比较;
  • 若相等,返回当前元素的下标(查找成功);
  • 若遍历到数组末尾(下标n-1)仍未找到,则返回-1(查找失败)。

对应的C语言代码如下(含哨兵优化,哨兵的作用将在后续说明):

// 顺序查找(带哨兵,数组下标从1开始,0位置存哨兵)
int SeqSearch(int arr[], int n, int target) {int i = n; // 从最后一个元素开始向前找arr[0] = target; // 哨兵,避免越界判断while (arr[i] != target) { // 不匹配则向前移动i--;}return i; // 若i=0则查找失败,否则返回位置
}

代码说明:

  • 数组下标从1开始,0位置作为“哨兵”,存储目标值target;
  • 从最后一个元素(下标n)开始向前遍历,直到找到与target相等的元素;
  • 若最终i=0,说明遍历完所有元素都未找到(仅哨兵匹配),返回0表示失败;否则返回i(成功位置)。

(2)针对有序表的优化
如果查找表是有序的(如升序排列),顺序查找可以做一点优化:当遍历到某个元素的关键字大于目标关键字时(假设升序),可以直接判定查找失败,无需继续遍历。例如,在升序数组[1,3,5,7,9]中查找target=4,当遍历到元素5时,由于5>4,后续元素都会大于4,因此可以提前结束查找。这种优化能在一定程度上减少比较次数,但本质上仍属于顺序查找。

2. 顺序查找的平均查找长度(ASL)

衡量一个查找算法效率的核心指标是“平均查找长度”,即一次查找过程中平均需要比较的关键字次数。对于顺序查找,需要分别计算查找成功和查找失败时的平均查找长度。

(1)查找成功时的ASL
假设查找表中有n个元素,每个元素被查找的概率相等(均为1/n),且第i个元素(1≤i≤n)在第i次比较时被找到(即需要比较i次)。则查找成功的平均查找长度为:
ASL成功=1n∑i=1ni=1n×n(n+1)2=n+12ASL_{成功} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} i = \frac{1}{n} \times \frac{n(n+1)}{2} = \frac{n+1}{2}AS

http://www.dtcms.com/a/517084.html

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