安装scikit-image==0.16.2报错

输入pip install scikit-image==0.16.2 报错如下：

Collecting scikit-image==0.16.2
  Using cached scikit-image-0.16.2.tar.gz (28.9 MB)
  Preparing metadata (setup.py) ... error
  error: subprocess-exited-with-error

  × python setup.py egg_info did not run successfully.
  │ exit code: 1
  ╰─> [27 lines of output]
      /tmp/pip-install-94361s0i/scikit-image_ed96910f4a29471eabab4acc826fc4be/setup.py:167: DeprecationWarning:

        `numpy.distutils` is deprecated since NumPy 1.23.0, as a result
        of the deprecation of `distutils` itself. It will be removed for
        Python >= 3.12. For older Python versions it will remain present.
        It is recommended to use `setuptools < 60.0` for those Python versions.
        For more details, see:
          https://numpy.org/devdocs/reference/distutils_status_migration.html  

        from numpy.distutils.core import setup
      ·······

  note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: metadata-generation-failed

× Encountered error while generating package metadata.
╰─> See above for output.

note: This is an issue with the package mentioned above, not pip.
hint: See above for details.

报错原因：

numpy.distutils 已被弃用，并且与当前环境中的 setuptools 版本不兼容。numpy.distutils 从 NumPy 1.23.0 开始被弃用，并且仅与 setuptools < 60.0 版本测试过。错误信息中提到 ModuleNotFoundError: No module named 'distutils.msvccompiler'，这表明 numpy.distutils 试图使用 distutils 的一个不存在的模块。

解决方法：

 

此错误发生在尝试安装 `scikit-image==0.16.2` 时，原因是 `numpy.distutils` 已被弃用，并且与当前环境中的 `setuptools` 版本不兼容。`numpy.distutils` 从 NumPy 1.23.0 开始被弃用，并且仅与 `setuptools < 60.0` 版本测试过。错误信息中提到 `ModuleNotFoundError: No module named 'distutils.msvccompiler'`，这表明 `numpy.distutils` 试图使用 `distutils` 的一个不存在的模块。

要解决这个问题，你可以尝试以下步骤：

1. 降级 `setuptools`（我用的这个）

由于 `numpy.distutils` 与 `setuptools` 的新版本存在兼容性问题，你可以尝试将 `setuptools` 降级到 60.0 或更低版本：

pip install setuptools==59.8.0

然后再次尝试安装 `scikit-image==0.16.2`。

2. 使用 `pip` 的 `--no-deps` 选项

这个选项可以防止 `pip` 安装不需要的依赖项，有时候这可以绕过兼容性问题：

pip install --no-deps scikit-image==0.16.2

3. 使用 `conda` 安装

如果你使用的是 Anaconda 或 Miniconda，可以尝试使用 `conda` 来安装 `scikit-image`，因为 `conda` 通常会处理这些依赖关系：

conda install scikit-image=0.16.2

4. 手动安装依赖

如果问题仍然存在，你可以尝试手动安装 `scikit-image` 的依赖，然后再安装 `scikit-image`。这可能需要一些额外的步骤来确保所有依赖都正确安装。

 5. 更新 `pip`

确保你的 `pip` 是最新版本，因为旧版本的 `pip` 可能无法正确处理依赖关系：

pip install --upgrade pip

 6. 检查 Python 版本

确保你的 Python 版本与 `scikit-image` 和其他库兼容。有时候，库的特定版本可能只支持 Python 的特定版本。

 7. 环境变量

在安装过程中设置环境变量 `SETUPTOOLS_USE_DISTUTILS=stdlib`，以避免 `setuptools` 使用其自带的 `distutils` 副本：

SETUPTOOLS_USE_DISTUTILS=stdlib pip install scikit-image==0.16.2