[Agent可视化] 智能体核心(Rust) | WASI沙箱 | `grpc_server.rs`
第四章：智能体核心（Rust）
欢迎回到Shannon
在上一章关于策略引擎（OPA）的学习中，我们了解了如何通过Rego策略确保AI智能体的行为合规。
但策略批准后的实际操作由谁执行？这正是智能体核心（Rust）的职责所在——它如同Shannon的安全车间，以高性能和零信任原则执行所有任务。
核心挑战：安全可靠的任务执行
假设AI智能体需要完成以下任务：
- 计算复杂财务公式：需保证快速准确
- 运行Python脚本处理数据：需防范恶意代码破坏系统
若缺乏严格管控，可能导致安全漏洞或系统崩溃。智能体核心通过以下机制解决这些问题：
- WASI沙箱：代码执行的隔离牢笼
- 强制访问控制：资源限额与操作审计
- 本地化工具加速：内置高频工具（如计算器）避免远程调用
架构
1. WASI沙箱：代码的隔离囚笼
https://github.com/wasmerio/wasmer
- 技术本质：基于WebAssembly系统接口（WASI）的轻量级安全容器
- 安全特性：
- 无默认文件系统/网络权限
- 内存用量硬性隔离（如256MB上限）
- CPU执行时间配额（通过"fuel"机制）
- 性能表现：接近原生代码的执行效率
2. 执行网关：资源守门人
每个请求需通过四重校验：
（校验真的很重要，再写网站一定要写好安全校验，虽然可能平时没什么感觉，但一被攻击就真老实了qwq）
| 检查维度 | 控制目标 | 典型阈值 |
|---|---|---|
| 令牌预算 | 防止资源透支 | 单请求≤1万tokens |
| 速率限制 | 防DDoS攻击 | 每秒≤10次调用 |
| 熔断机制 | 故障自动隔离 | 连续5次失败触发熔断 |
| 超时控制 | 防长时阻塞 | 最长30秒执行时间 |
（写到ddos就想到了之前没加CDN痛失的300块qwq
3. 工具执行路由
智能体核心根据工具类型选择最优执行路径：
演示：计算与脚本执行
案例1：财务公式计算
输入请求
{"tool": "calculator","parameters": {"expression": "(150 * 0.20) / 3"}
}
执行流程：
- 网关校验令牌预算与速率限制
- 识别为内置计算器工具
- 调用Rust数学库
meval直接运算 - 返回结构化结果：
{"result": 10.0, "status": "OK"}
案例2：Python脚本安全执行
输入请求：
{"tool": "code_executor","parameters": {"wasm_path": "/opt/python.wasm","argv": ["-c", "print('Shannon安全执行')"]}
}
沙箱化处理：
- 加载Python WASM解释器
- 配置沙箱策略：
- 内存上限：256MB
- 零网络访问
- 只读文件系统（白名单控制）
- 捕获执行输出：
{"output": "Shannon安全执行\n", "status": "OK"}
代码实现
1. gRPC服务入口（grpc_server.rs）
async fn execute_task(&self, request: Request<ExecuteTaskRequest>) -> Result<Response<ExecuteTaskResponse>>
{let req = request.into_inner();// 强制访问控制校验let _permit = self.enforcer.check(&req.metadata)?; // 工具路由执行let result = self.tool_router.execute(req.tool_call).await?;Ok(Response::new(result))
}
2. WASI沙箱核心（wasi_sandbox.rs）
pub async fn execute_wasm(&self, wasm_bytes: &[u8]) -> Result<String> {// 构建零信任环境let mut ctx = WasiCtxBuilder::new().stdin(pipe::MemoryInput::new(vec![])).stdout(pipe::MemoryOutput::new(1024)).inherit_stderr() // 错误日志外泄.build();// 设置资源配额let mut store = Store::new(&self.engine, ctx);store.limiter(|s| &mut s.limits).memory_limit(256) // MB.fuel(10_000); // 计算燃料// 安全执行let instance = self.linker.instantiate(&mut store, &Module::new(&wasm_bytes)?)?;instance.get_func("_start").unwrap().call(&mut store, &[])?;// 获取输出Ok(store.data().stdout.contents().to_string())
}
小结
智能体核心通过：
- Rust语言特性：内存安全+高性能
- WASI沙箱：代码执行的绝对隔离
- 四重门禁：令牌/速率/熔断/超时控制
构建了Shannon平台的安全执行基座。
接下来我们将探索任务编排的中枢——编排工作流（Go）。
下一章：编排工作流（Go）