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目录

1. 引爆开场：MaxCompute和Hive，谁才是大数据SQL的王者？

2. 架构大比拼：从Hadoop到Serverless的进化之路

Hive的架构：老派但经典

MaxCompute的架构：云原生新贵

3. SQL语法的微妙差异：90%相似，10%决定胜负

建表语句

分区与分桶

函数与UDF

4. 执行引擎的较量：MapReduce vs 飞天引擎

Hive的MapReduce执行流程

MaxCompute的飞天引擎

5. 源码调用流程：从SQL到执行的幕后故事

Hive的调用流程

MaxCompute的调用流程（推测）

6. 类结构拆解：Hive的开源蓝图与MaxCompute的“黑盒”推理

Hive的类结构：模块化但略显“古老”

核心类详解

MaxCompute的类结构：推测中的“黑盒”

推测的核心类

7. UDF开发的硬核对比：从Java到Python的开发体验

Hive的UDF开发：简单但“老派”

MaxCompute的UDF开发：云端化的“新玩法”

8. 性能调优的秘密武器：从CBO到向量化执行

Hive的性能优化

MaxCompute的性能优化

9. 实战案例分析：从ETL到复杂分析的性能对决

案例1：ETL流水线——清洗和聚合日志数据

Hive实现

MaxCompute实现

案例2：复杂分析——多表JOIN与窗口函数

Hive实现

MaxCompute实现

10. 生态整合：Hadoop生态 vs 阿里云生态

Hive的Hadoop生态

MaxCompute的阿里云生态

11. 安全与权限管理：谁的“城墙”更坚固？

Hive的安全模型：开源的“自由城堡”

Hive的权限管理

MaxCompute的安全模型：云原生的“铁壁堡垒”

MaxCompute的权限管理

12. 高级功能对比：物化视图、索引与更多“黑科技”

物化视图

Hive的物化视图

MaxCompute的物化视图

索引

Hive的索引

MaxCompute的索引

其他高级功能

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1. 引爆开场：MaxCompute和Hive，谁才是大数据SQL的王者？

MaxCompute（原名ODPS）是阿里云的明星产品，专为PB级数据分析打造，号称“零运维、开箱即用”。Hive则是Hadoop生态的元老，靠着HQL（Hive Query Language）让无数开发者用SQL操作HDFS上的数据。表面上看，它们都是“SQL友好”的数据仓库，