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课程链接：科大讯飞AI大赛（大模型技术） - Datawhale
课程的核心思路：Python数据清洗-> 使用教师模型再次强化数据进行扩充 -> 构建SFT数据集 -> 放入训练
①创建工作文件夹
按Baseline教程的方式放入代码和数据集（数据集记得删除中文重命名）
② 在Vscode中配置Python和相关依赖
下载Notebook插件进行运行 .ipynb
在Datawhale 提供的大模型开源平台中获得免费的 Qwen3 模型API , 复制到 <Token>中
③按照Baseline 通过大模型平台重新提交数据集进行线上训练
最终得分49分