PEER中提到的专有模型是什么意思？

论文中提到的专有模型是指由私营公司开发和控制，其源代码、训练数据、模型权重甚至参数量等细节通常保密的模型。用户主要通过API或特定应用程序访问，无法在本地运行或修改。这种模型具有以下特点和应用场景：

• 性能与支持优势：通常具备高度优化的性能和强大的数据处理能力。如OpenAI的GPT-4o，能利用公司内部的庞大算力和数据集进行训练和优化，确保在复杂任务中提供一致而优越的表现。同时，这些专有系统集成了强大的安全和合规性控制，适用于对数据安全和准确性要求极高的行业，如金融和医疗，还能提供高级的技术支持。
• 成本与定制化挑战：使用专有AI系统的成本通常较高，需要支付订阅或按使用量付费，对于中小型企业而言负担较大，且维护和升级费用也不可忽视。此外，企业在使用专有AI时几乎没有自由对模型进行二次开发或调整，技术自主权受到供应商的限制 。
• 应用场景示例：在金融行业，某国际银行使用OpenAI的GPT-4o来处理客户的财务预测和风险评估，利用其严格的数据安全措施，确保客户数据的机密性和合规性，赢得客户信任。