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Python数据处理库与语法总结

一、引言

Python凭借其简洁的语法和丰富的库生态，成为数据处理领域的首选语言。本文总结了2023-2025年常用的Python数据处理库、核心语法及代码示例，帮助读者快速掌握数据处理技能。

二、核心数据处理库

2.1 经典基础库

NumPy：数值计算基石

简介：提供多维数组支持和高效数学运算，是其他库的基础。
安装：pip install numpy
代码示例：

import numpy as np# 创建数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])# 数学运算
print("求和:", np.sum(arr))  # 输出: 15
print("均值:", np.mean(arr))  # 输出: 3.0# 数组切片
print("切片:", arr[1:4])  # 输出: [2 3 4]

Pandas：数据处理瑞士军刀

简介：提供DataFrame数据结构，支持数据清洗、转换和分析。
安装：pip install pandas
代码示例：

import pandas as pd# 创建DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)# 基本操作
print(df.head())  # 查看前几行
print("平均年龄:"