通用装饰器示例
from functools import wrapsdef deco(func):@wraps(func) # 保留原函数的 __name__、__doc__ 等def _deco(*args, **kwargs):print(f"before {func.__name__} called.") #或者写作#print("before %s called." % func.__name__)ret = func(*args, **kwargs)print(f" after {func.__name__} called. result: {ret}")return retreturn _deco@deco
def myfunc(a, b):print(f" myfunc({a},{b}) called.")return a + b@deco
def myfunc2(a, b, c):print(f" myfunc2({a},{b},{c}) called.")return a + b + c# 示例调用
myfunc(1, 2)
myfunc2(1, 2, 3)
逐行讲解
def deco(func):
定义装饰器工厂deco，参数func就是“被装饰的原函数”。
def _deco(*args,**kwargs):
定义包装器_deco。用*args,**kwargs接住原函数可能的所有位置参数/关键字参数，使装饰器对任意签名的函数都通用
@deco
def myfunc(a,b):
语法糖：等价于myfunc=deco(myfunc)
从这一行开始，“myfunc”这个名字实际上指向的是包装器_deco，内部再去调原来的myfunc函数体
语法糖
在最后面补充个有意思的东西：语法糖
一、为什么要有 @deco 语法？
这两句是完全等价的：
@decodef myfunc(): ...def myfunc():...myfunc = deco(myfunc)那 Python 为什么还要多此一举加一个 @ 语法呢？
——因为 Python 追求的是可读性和简洁性。
如果有多个装饰器：
@deco1
@deco2
@deco3
def myfunc():...这相当于：
def myfunc():...
myfunc = deco1(deco2(deco3(myfunc)))
明显使用@语法 简化了代码结构 + 提高了可读性
这就是“语法糖”的作用。
二、“语法糖”是什么意思？
@deco是 myfunc = deco(myfunc) 的语法糖
“语法糖（syntactic sugar）”的意思是：
语法上更甜、更好看，但不增加任何新功能。
它不会改变语言本身的功能，只是让代码写起来更自然、更“人类友好”。
比如👇
| 普通写法 | 语法糖写法 | 说明 |
|---|---|---|
myfunc = deco(myfunc) | @deco | 装饰器的语法糖 |
a = a + 1 | a += 1 | 语法糖（更短） |
for i in range(len(lst)): | for i, v in enumerate(lst): | 语法糖（更优雅） |
def f(x): return x*x | f = lambda x: x*x | lambda 语法糖 |
Python 的设计哲学之一是：“让代码像自然语言一样优雅”，
所以引入了很多这样的“糖”式语法，让程序员写起来更舒服。