2010-2050年中国中国多类产品废物流出预测数据（电子电器、线缆、汽车等）

2010-2050年中国中国多类产品废物流出预测数据

一、数据介绍

https://mp.weixin.qq.com/s/HHVomPk2fTivw8rBPfUPpQ

引言

本文旨在解决中国作为全球最大产品消费国和废物生成国却缺乏官方年度废物数据的挑战。研究通过系统模型估计了三类典型技术产品（包括电器电子设备、车辆和电线电缆）的废物流出，为废物管理政策制定和资源循环提供数据支持。研究背景强调了材料流加速导致的资源短缺和环境问题，尤其在中国推动“生态文明”和“零废物城市”政策的背景下，该研究具有重要现实意义。

研究目标与方法

研究的主要目标是估计中国从2010年至2050年的技术产品废物生成量，涵盖33种具体产品。方法上，研究设计了四步框架：

1.数据收集与预处理：收集了1990年代至2018/2019年的产品生产、进口和出口数据，数据来源包括中国国家统计局和中国海关统计。

2.未来消费回归模拟：结合Kuznets曲线（模拟物种演替的倒U形模型）和Bass扩散模型（模拟产品从出现到峰值消费），预测产品消费至2050年。模拟考虑了人口增长、城市化和技术替代（如CRT显示器被LCD替代）。

3.废物生成估计：使用Weibull分布函数模拟产品寿命（对于无规管寿命产品如EEE使用标准PDF，对于有规管寿命产品如车辆使用修正PDF），通过物质流分析计算年度废物重量。

4.结果验证：通过与实际数据和已有研究比较，并采用Monte Carlo模拟（10^5次迭代）进行不确定性分析。

数据记录与关键结果

研究构建了包含5,478条数据记录的数据库，具体包括：

•消费数据：EEE（17类产品）、车辆（24类）和电线电缆（6类）从1990年至2050年的单位消费量和重量数据。

•废物生成数据：从2010年至2050年的WEEE（废弃电器电子设备）、ELV（报废车辆）和WWC（废弃电线电缆）的单位量和重量量。

•参数数据：如Weibull寿命分布参数和规管寿命。

关键结果可视化如下：

•消费预测：Fig.3显示，EEE消费将在2030年左右达到峰值（约25亿台），而车辆和电线电缆消费将持续增长至2050年。

•废物流出估计：Fig.4表明，WEEE的重量将从2010年的4 Tg（1 Tg=10^12克）增长至2040年的28 Tg（峰值在2040-2045年），ELV的重量将从2010年的11 Tg增至2050年的100 Tg，反映快速城市化和经济驱动的增长趋势。

验证与不确定性分析

研究通过两种方式验证结果：

•与现有研究比较：Fig.5显示，本研究的WEEE估计量（如电视、空调等）低于部分早期研究（因数据源和方法差异），但重量差异不显著；ELV估计与多数研究一致，仅Xi等人（2014）的简单线性回归结果偏差较大。本研究采用最新数据（至2019年）和科学模型（如Bass模型），增强了准确性。

•不确定性分析：使用Monte Carlo模拟评估误差来源，包括产品重量（Beta分布）和寿命参数（正态分布）。Fig.6展示，不确定性随预测年限增加（2020-2030年标准差10%，2031-2040年15%，2041-2050年20%），但结果稳健性得到验证。

结论与意义

本研究首次系统估计了中国多类技术产品的长期废物流出，模型可扩展至其他产品类型。数据可用于资源回收潜力评估、环境影响研究和政策制定（如循环经济规划）。局限性包括预测误差依赖消费模拟方法，但通过严格验证确保了可靠性。未来工作可结合实时数据更新模型，以支持全球可持续发展目标。

二、数据信息

本数据集包含：

（1）D1-D3：中国电子电气设备、汽车、电线电缆的国内生产统计数据

（2）D4：中国三类产品进出口统计数据

（3）D5：各产品权重及其数据分布

（4）F1：消费量回归模拟方程

（5）D6-D8：1990~2050年产品消费量数据

（6）D9：威布尔寿命分布参数及规定使用年限上限

（7）D10：2010~2050年废弃电子电气设备产生清单

（8）D11：2010~2050年报废汽车产生清单

（9）D12：2010~2050年废弃电线电缆重量产生清单

D1-D3：打开如下：

数据格式：EXCEL

数据容量：340KB

采集时间：2010-2050