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本文记录了Windows11 + Ollama + AnythingLLM，3步快速本地部署DeepSeek-R1模型，支持联网搜索、应用本地知识库和创建Agent功能。

前言

DeepSeek-R1 知识库相关

更新时间：截至 2025年2月，当前版本的 R1 基于 2024年7月之前的数据训练。

知识库更新频率：DeepSeek-R1 的官方知识库通常 每6-12个月更新一次，具体取决于模型版本迭代计划。增量更新机制：对于重要领域（如医疗指南、政策法规），可能通过 在线微调（Online Fine-tuning） 进行局部知识更新，无需完全重新训练模型。

知识库数据来源

公开网络数据：来自互联网的广泛文本资源（如书籍、论文、新闻、论坛等），涵盖 2023年12月之前 的信息。受训练数据时效性限制，缺乏 2024年及之后的实时事件（如最新科技进展、时事新闻）。 

结构化数据库：来自开放学术数据集（如 arXiv、PubMed）和企业授权资料（如医学、金融领域的非敏感数据）。

用户交互数据：在合规及隐私保护前提下，部分匿名化用户与模型的交互数据可能用于优化知识表示。

知识覆盖范围

优势领域：科学技术：数学、计算机科学、工程学等学科的教程和论文。通用知识：历史、地理、文学等基础百科内容。

局限性：时效性问题：模型无法知晓训练截止日后的新事件（如 2024年后的选举结果、突发灾难）。专业深度：在高度专业化领域（如量子计算前沿进展）可能存在知识盲区。

本地部署的DeepSeek-R1可能存在知识更新不及时以及缺少某个专业领域知识的不足，作为补充，可在本地部署基础上开启联网，也可以实现Agent。

DeepSeek-R1安装分3步：

Step 1： Ollama安装

Ollama 是本地部署大模型的神器，可以在官方文档或 GitHub 上获取安装包。

或者直接从镜像网站下载：Windows：Ollama 官方镜像

下载较慢，可使用迅雷等下载工具加速。

Step 2： Ollama加载Deepseek-R1模型

Windows下打开命令提示符窗口，根据本地机器配置下载相应模型：

ollama pull deepseek-r1:14b

Step 3：安装AnythingLLM，从Ollama加载Deepseek-R1模型，联网搜索，加载本地知识库

AnythingLLM官网下载及安装： 

打开从 LLM首选项中，可以选择Ollama拉取的deepseek-r1:14b模型。

设置联网搜索：首先申请一个Bing或者Google的搜索引擎API Key，google API秘钥申请，记录ID和API Key，填写到 代理技能-Web Serarch。即可打开联网搜索。

新建工作区，上传本地知识。

设置Agent：

 在聊天界面输入 @agent + 提示词，启动 Agent 会话。

参考资料

https://zhuanlan.zhihu.com/p/18056846015

AnythingLLM上传文档 报错：Error: 1 documents failed to add. fetch failed_anythingllm fetch failed-CSDN博客

大模型工具AnythingLLM添加文件报错“Error:1 documents failed to add”_anythingllm无法导入文件-CSDN博客