蜜蜂及飞行昆虫多类别检测数据集VOC+YOLO格式3630张6类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3630

标注数量(xml文件个数)：3630

标注数量(txt文件个数)：3630

标注类别数：6

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bee","bumblebee","fly","hoverfly","others bee","wasp"]

每个类别标注的框数：

bee (蜜蜂) 框数 = 2708

bumblebee (熊蜂) 框数 = 724

fly (苍蝇) 框数 = 450

hoverfly (食蚜蝇) 框数 = 479

others bee (其他蜂类) 框数 = 771

wasp (黄蜂) 框数 = 710

总框数：5842

图片分辨率：640x640

数据集是否有增强：有，大约2000张是原图剩余为增强图片，主要为旋转增强

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：