当前位置：首页 > news >正文

在 JavaScript 中处理 `0.1 + 0.2` 这类精度问题

news 2025/10/21 7:01:30

在 JavaScript 中处理 0.1 + 0.2 这类精度问题，核心思路是规避二进制浮点数的固有误差，以下是几种常用方案，根据场景选择即可：

方案1：固定小数位数（简单场景，如展示）

用 toFixed(n) 强制保留指定小数位数（会自动四舍五入），适合仅需展示结果的场景。

const result = 0.1 + 0.2;
console.log(result.toFixed(1)); // 输出 "0.3"（注意返回的是字符串）
// 如需转成数字：
console.log(Number(result.toFixed(1))); // 输出 0.3

⚠️ 注意：toFixed 适合展示，不适合高精度计算（如金融场景），因为它本质是对结果做了“截断美化”。

方案2：放大为整数计算（推荐简单业务）

把小数放大成整数（避开小数运算），计算后再缩小回去，从根源上避免浮点数误差。

// 计算 0.1 + 0.2：放大10倍转整数
const a = 0.1;
const b = 0.2;
const scale = 10; // 放大倍数（根据小数位数定，如0.01需放大100倍）
const sum = (a * scale + b * scale) / scale;
console.log(sum); // 输出 0.3

方案3：用 `Number.EPSILON` 比较误差（判断相等场景）

如果需要判断两个浮点数是否“实际相等”（允许微小误差），可用 JS 内置的最小精度 Number.EPSILON（约 2.2e-16）。

function isEqual(a, b) {// 两个数的差小于最小精度，视为相等return Math.abs(a - b) < Number.EPSILON;
}const result = 0.1 + 0.2;
console.log(isEqual(result, 0.3)); // 输出 true（认为两者相等）

方案4：使用高精度计算库（金融/严谨场景）

如果涉及金额、科学计算等高精度场景，推荐用成熟库处理（内置十进制小数算法）。
常用库：decimal.js、big.js（轻量）、bignumber.js。

以 decimal.js 为例（需先安装）：

安装：npm install decimal.js
使用：

import Decimal from 'decimal.js';const a = new Decimal('0.1'); // 注意用字符串传参，避免初始化时的精度丢失
const b = new Decimal('0.2');
const sum = a.plus(b); // 用库的方法计算
console.log(sum.toString()); // 输出 "0.3"
console.log(sum.toNumber()); // 输出 0.3（转成数字）