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在计算机视觉领域，数据标注是模型训练的基础，而LabelImg作为一款轻量高效的图像标注工具，深受开发者青睐。想要顺畅使用它，搭建一个独立的 Conda 环境是避免依赖冲突的最佳实践。本文将手把手教你从 Conda 环境创建到 LabelImg 安装、使用的完整流程，确保你快速上手图像标注工作。
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一.为什么要为 Labelimg 创建单独的 Conda 环境？
很多人习惯直接在 base 环境中安装各类工具，但这种做法隐患不小。Conda 环境就像一个个隔离的 “小房间”，为 LabelImg 单独开辟一个，能避免不同工具的依赖包版本冲突。比如 LabelImg 依赖特定版本的 PyQt 和 Python，若与其他工具共享环境，很可能出现 “安装 A 工具导致 B 工具崩溃” 的情况。单独的环境还能让项目管理更清晰，后续迁移或重装时，只需导出环境配置即可快速复现。
没有下载conda的同学请访问下面链接自行下载
Download Anaconda Distribution | Anaconda
https://www.anaconda.com/download二.搭建 Labelimg 的 Conda 环境，步骤详解
第一步：检查 Conda 是否安装并激活
首先打开命令行win+r输入cmd，输入以下命令检查 Conda 是否正常工作：
conda --version如果没问题就会显示版本号：
第二步：创建新的 Conda 环境
1.在window系统的搜索里面输入anaconda prompt并打开：
2.输入以下命令查看全部的conda环境:
conda env list
3.然后创建一个用于数据标注的环境，输入以下代码:
conda create -n labelimg_env python=3.9
4.输入
y5.完成环境的生成
6.然后使用提示的代码激活环境:
第三步：下载labelimg
这个下载很看重网络质量，网络质量不好可能下载失败
在上面激活的环境下输入:
【如果有权限问题就以管理员模式启动anaconda prompt】
pip install labelimg --user当你看见success字样，说明已经下载成功了！
三.Labelimg 基本使用教程，快速上手标注
在激活的环境下输入:
labelimg 
然后使用
来打开需要标注的img目录
然后使用
来打开存放标注数据的目录
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点击左侧工具栏的 “Create RectBox”（快捷键 W），然后在图片上拖动鼠标，框选需要标注的目标。
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松开鼠标后，会弹出输入标签的对话框，输入目标类别（如 “cat”“car” 等），点击 “OK”。
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一张图片标注完成后，点击 “Next Image”（快捷键 D）切换到下一张，重复上述步骤。
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若标注错误，可选中框选区域，按 “Delete” 键删除，或拖动边框调整位置和大小。
标注格式说明
LabelImg 默认生成Pascal VOC 格式的.xml 文件，包含目标的坐标、类别、图片路径等信息，这种格式广泛用于 YOLO、SSD 等模型的训练。如果需要其他格式（如 COCO），可以在 “View” 菜单中勾选 “Save as YOLO”，切换为 YOLO 格式的.txt 文件。
