06数据采集：Prometheus的基本介绍、架构与组件

Prometheus 是一款开源的、社区驱动的系统监控和告警工具，最初由 SoundCloud 开发，如今已经成为现代云原生监控体系的核心组件之一。它以其灵活的查询语言、时序数据库、强大的生态系统以及开箱即用的特性广泛应用于运维监控、性能调优和容量规划等场景。

本文将从 Prometheus 的基本概念、核心架构、主要组件及其工作原理和实践使用等方面进行全面讲解。

Prometheus的基本介绍

什么是Prometheus？

Prometheus 是一个时序数据库和监控工具，专注于以下几个方面：

面向时间序列数据：以指标和时间戳为核心，支持高效存储和查询。

主动式数据抓取：通过 HTTP 拉取方式获取监控数据。

多维度数据模型：基于指标（metrics）和标签（labels）构建强大的多维数据模型。

强大的查询语言：提供 PromQL（Prometheus Query Language）用于查询和分析时序数据。

事件驱动告警：内置告警规则支持即时检测和通知。

Prometheus的主要特点

独立工作：无需外部依赖即可运行。

高效存储：针对时序数据优化的存储引擎。