MySQL 核心数据类型详解与实战案例
目录
1. 数据类型整体分类
2. 数值类型：精准存储数字
2.1 整数类型：tinyint 到 bigint
关键特性对比
实战案例：tinyint 越界测试
2.2 位类型：bit
2.3 小数类型：float、double 与 decimal
3. 字符串类型：存储文本与二进制
3.1 char：固定长度字符串
3.2 varchar：可变长度字符串
3.3 char 与 varchar 选择建议
4. 日期时间类型：记录时间信息
5. 特殊字符串类型：enum 与 set
5.1 enum：枚举（单选）
5.2 set：集合（多选）
6. 数据类型选择核心原则
在 MySQL 数据库设计中，选择合适的数据类型是保证性能与数据准确性的基础。不同数据类型在存储占用、取值范围和适用场景上差异显著，本文将从分类入手，结合实战案例拆解常用数据类型的用法与注意事项。
1. 数据类型整体分类
MySQL 数据类型可根据存储内容分为四大类，各类别下包含多个细分类型，具体如下表所示：
| 分类 | 包含数据类型 | 核心用途 |
|---|---|---|
| 数值类型 | bit、tinyint、smallint、int、bigint、float、double、decimal | 存储整数、小数等数值 |
| 文本 / 二进制类型 | char、varchar、blob、text | 存储字符串、大文本或二进制数据 |
| 日期时间类型 | date、datetime、timestamp | 存储日期、时间或时间戳 |
| 特殊字符串类型 | enum、set | 存储枚举（单选）、集合（多选）数据 |
2. 数值类型：精准存储数字
数值类型是最常用的类型之一，需重点关注取值范围和精度，避免数据溢出或丢失。
2.1 整数类型：tinyint 到 bigint
整数类型按存储字节数从小到大分为四类，支持unsigned（无符号）属性，默认为有符号（可存负数）。
关键特性对比
| 类型 | 占用字节 | 有符号范围 | 无符号范围 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| tinyint | 1 | -128 ~ 127 | 0 ~ 255 | 状态值（如 0 = 禁用、1 = 启用） |
| smallint | 2 | -32768 ~ 32767 | 0 ~ 65535 | 小范围计数（如商品库存） |
| int | 4 | -2147483648 ~ 2147483647 | 0 ~ 4294967295 | 常规计数（如用户 ID） |
| bigint | 8 | -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 | 0 ~ 18446744073709551615 | 超大范围计数（如订单号） |
实战案例：tinyint 越界测试
- 创建有符号 tinyint 表并插入数据
-- 创建数据库与表
create database test1_db;
use test1_db;
create table t1 (num tinyint);-- 插入合法数据（成功）
insert into t1 values(1), (-1), (127);-- 插入超界数据（失败）：255超出有符号tinyint最大值127
insert into t1 values(255);
-- 报错：ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'num' at row 1
- 创建无符号 tinyint 表（
unsigned）
create table t2 (num tinyint unsigned);-- 插入负数（失败）：无符号类型不支持负数
insert into t2 values(-1);
-- 报错：ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'num' at row 1-- 插入255（成功）：无符号tinyint最大值为255
insert into t2 values(255);
- 尽量不使用
unsigned：若int存不下数据，int unsigned也大概率存不下，建议直接升级为bigint。 - 整数类型后括号内的数字（如
int(11)）是显示宽度，不影响实际存储范围，仅用于格式化显示。
2.2 位类型：bit
专门用于存储位数据，通过bit(m)指定位数（m 范围 1-64，默认 1），适合存储开关状态（如在线 / 离线）。
-- 创建bit(1)表（默认1位，仅存0或1）
create table t3 (online bit);-- 插入0和1（成功）
insert into t3 values(0), (1);-- 插入2（失败）：1位最多存1，2超出范围
insert into t3 values(2);
-- 报错：ERROR 1406 (22001): Data too long for column 'online' at row 1-- 注意：查询bit类型时，需按ASCII码解析（如bit(8)存65会显示'A'）
create table t4 (online bit(8));
insert into t4 values(65); -- 65是'A'的ASCII码
select * from t4; -- 结果显示'A'
2.3 小数类型：float、double 与 decimal
用于存储带小数点的数字，核心差异在精度—— 前两者为浮点型（精度有损失），后者为定点型（精度无损失）。
关键对比与案例
| 类型 | 占用字节 | 精度特性 | 语法格式 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| float | 4 | 精度损失（约 7 位） | float(m,d) | 非精确计算（如温度） |
| double | 8 | 精度损失（约 15 位） | double(m,d) | 较高精度非精确计算 |
| decimal | 可变 | 精度无损失 | decimal(m,d) | 精确计算（如金额） |
案例 1：float 精度损失
-- 创建float(12,8)表（总位数12，小数位8）
create table t7 (salary float(12,8));-- 插入数据后精度丢失
insert into t7 values(5511.1456);
select * from t7; -- 结果：5511.14550781（原数据1456变为14550781）
案例 2：decimal 精度无损失
-- 创建decimal(14,8)表
create table t8 (salary decimal(14,8));-- 插入数据后精度保留
insert into t8 values(12345.65412);
select * from t8; -- 结果：12345.65412000（自动补0，无精度丢失）
m：总位数（整数位 + 小数位），decimal的 m 最大为 65。d：小数位数，最大为 30，默认 0（即整数）。
3. 字符串类型：存储文本与二进制
字符串类型分为固定长度（char）和可变长度（varchar），另有存储大文本的 text 和二进制的 blob。
3.1 char：固定长度字符串
- 语法：
char(L)，L 为字符数（不是字节数），最大 255。 - 特性：无论实际存储内容长度，均占用 L 个字符的空间，查询效率高。
- 适用场景：长度固定的数据（如身份证号、手机号）。
实战案例
-- 创建char(2)表（最多存2个字符，汉字也占1个字符）
create table t9 (name char(2));-- 插入1个字符（成功，自动补空格）
insert into t9 values('a');-- 插入2个汉字（成功）
insert into t9 values('中国');-- 插入3个字符（失败）
insert into t9 values('中国人');
-- 报错：ERROR 1406 (22001): Data too long for column 'name' at row 1
3.2 varchar：可变长度字符串
- 语法：
varchar(L)，L 为字符数，最大受编码影响（utf8 下最大 21844，gbk 下 32766）。 - 特性：仅占用实际内容长度 + 1-3 字节（用于记录长度），节省空间，效率略低于 char。
- 适用场景：长度不固定的数据（如姓名、地址）。
实战案例
-- 创建varchar(6)表（最多存6个字符）
create table t10 (name varchar(6));-- 插入3个字符（成功）
insert into t10 values('abc');-- 插入6个字符（成功）
insert into t10 values('hello!');-- 插入7个字符（失败）
insert into t10 values('hello!!');
-- 报错：ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'name' at row 1
3.3 char 与 varchar 选择建议
- 长度固定选 char：如 MD5 值（32 位）、手机号（11 位）。
- 长度可变选 varchar：如姓名（2-4 个字符）、地址（10-50 个字符）。
- 优先平衡效率与空间：高频查询用 char，存储密集用 varchar。
4. 日期时间类型：记录时间信息
常用三种类型，需注意取值范围和自动更新特性，避免存储无效时间。
| 类型 | 格式 | 占用字节 | 取值范围 | 核心特性 |
|---|---|---|---|---|
| date | yyyy-mm-dd | 3 | 1000-01-01 ~ 9999-12-31 | 仅存日期 |
| datetime | yyyy-mm-dd HH:ii:ss | 8 | 1000-01-01 ~ 9999-12-31 | 存日期 + 时间，无自动更新 |
| timestamp | yyyy-mm-dd HH:ii:ss | 4 | 1970-01-01 ~ 2038-01-19 | 存日期 + 时间，自动更新 |
实战案例：timestamp 自动更新
-- 创建包含三种日期类型的表
create table t13 (t1 date, t2 datetime, t3 timestamp);-- 插入数据时，仅指定t1和t2，t3自动填充当前时间
insert into t13 (t1,t2) values('2001-01-01','2001-01-01 10:10:10');
select * from t13;
-- 结果：t3显示插入时的当前时间（如2024-09-09 21:51:21）-- 更新数据时，t3自动更新为当前时间
update t13 set t1='2002-02-02';
select * from t13;
-- 结果：t3显示更新时的当前时间（如2024-09-09 21:52:19）
注意事项
timestamp受时区影响，且取值范围小（仅到 2038 年），长期存储建议用datetime。- 插入日期时需符合
yyyy-mm-dd格式，否则会报错或存储为0000-00-00（无效日期）。
5. 特殊字符串类型：enum 与 set
用于存储预定义的选项，enum 为 “单选”，set 为 “多选”，底层用数字存储，效率高于字符串。
5.1 enum：枚举（单选）
- 语法：
enum('选项1','选项2',...)，最多 65535 个选项。 - 特性：仅能选一个选项，底层存储选项对应的数字（1 = 选项 1，2 = 选项 2...）。
实战案例
-- 创建性别枚举表（男/女）
create table t14 (gender enum('男','女'));-- 插入合法选项（成功）
insert into t14 values('男');-- 插入数字1（成功，对应第一个选项“男”）
insert into t14 values(1);-- 插入未定义选项（失败）
insert into t14 values('未知');
-- 报错：ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'gender' at row 1
5.2 set：集合（多选）
- 语法：
set('选项1','选项2',...)，最多 64 个选项。 - 特性：可多选，选项用逗号分隔，底层存储选项数字的和（1 = 选项 1，2 = 选项 2，4 = 选项 3...）。
实战案例
-- 创建爱好集合表（代码、羽毛球、乒乓球）
create table t14 (hobby set('代码','羽毛球','乒乓球'));-- 插入单个爱好（成功）
insert into t14 values('代码');-- 插入多个爱好（成功，用逗号分隔）
insert into t14 values('代码,羽毛球');-- 插入数字3（成功，3=1+2，对应“代码”和“羽毛球”）
insert into t14 values(3);-- 查询包含“羽毛球”的记录（用find_in_set函数）
select * from t14 where find_in_set('羽毛球',hobby);
注意事项
- 不建议用数字插入选项：不利于代码可读性，容易混淆。
- set 查询需用
find_in_set(sub, str)函数：直接用hobby='羽毛球'仅能查到只选 “羽毛球” 的记录，无法查到多选包含 “羽毛球” 的记录。
6. 数据类型选择核心原则
- 最小够用原则：如存储年龄用
tinyint，不用int，减少空间占用。 - 精度优先原则：金额、汇率等精确计算用
decimal，不用float/double。 - 场景匹配原则：时间戳用
datetime（长期），状态开关用bit，预定义选项用enum/set。 - 避免无效值：如
unsigned、timestamp（2038 年问题），优先选择更兼容的类型。