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DeepSearchAcademic-基于舆情中文核心论文的deepsearch的个人项目

2024年12月份,RAG的范式基本差不多了,纯文本的RAG已经非常成熟了,多模态RAG也在迅速兴起。博主的硕士毕业论文写的就是多模态舆情分析,但是苦于自己创造的新定义、理论找不到支撑文献,于是做了一个多模态的RAG系统,旨在搜集20年以来的中文舆情分析期刊论文,试图结合最新的信息检索技术,给论文找到合适的方法和理论。这样的方法对于很多大学生都是适用的。

在博主看来,RAG是信息检索,LLM同样也是信息检索,只不过前者的知识在数据库,后者的知识在FFN上的区别。人类知识浩如烟海,能够高效查找和整合信息是核心。

项目链接:https://github.com/stay-leave/DeepSearchAcademic

解读博客:https://stay-leave.github.io

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