feed流推模式和拉模式学习

1.定义

Feed 流（如朋友圈、短视频首页、微博时间线）确实通常有 推（Push） 和 拉（Pull） 两种模式（以及一种常见的混合模式）。

2.推模式push

写扩散（Write Amplification）、读便宜（Read Cheap）。

✅ 优点

1. 读性能极好：用户打开首页时直接读自己的feed列表（cache中就有），无需实时计算。

2. 时间线实时性强：粉丝几乎能立即看到新内容。

3. 容易实现个性化排序（部分）：推送时可以按粉丝画像定制推送权重或过滤。

❌ 缺点

1. 写放大严重：一个大V发一条内容，可能要写入数百万个粉丝feed。

2. 存储开销巨大：每个粉丝都有独立的feed副本。

3. 高并发写入压力：写路径成本高，写失败或延迟时容易引起不一致。

3.拉模式pull

用户打开首页时才查询：

1. 找出我关注的人（或算法推荐内容源）
2. 拉取这些人的最新内容
3. 排序 + 去重 + 分页

读扩散、写便宜。

✅ 优点

1. 写入成本低：用户发内容只写一份到公共内容池。

2. 存储节省：不需要为每个粉丝维护独立feed。

3. 适合动态推荐算法：可以结合用户实时行为做排序（比如兴趣衰减、实时热度等）。

❌ 缺点

1. 读性能差：每次打开feed都要实时查询 + 聚合 + 排序。

2. 不易保证时间一致性：不同时间拉取可能结果不一样。

3. 高延迟问题：实时聚合多个源数据时容易卡顿。

4.混合模式

大多数大型feed系统采用混合策略：