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零 前置条件

1. zookeeper已成功配置；hdfs已成功配置；FinalShell连接3个虚拟节点

2. 先开启zookeeper，后开启hdfs，jps查看当前集群的进程，如图所示
   

一 YARN应用

操作一 配置yarn-site.xml和mapred-site.xml文件

# yarn-site.xml
<configuration><property><name>yarn.resourcemanager.connect.retry-interval.ms</name><value>2000</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name><value>true</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.enabled</name><value>true</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.embedded</name><value>true</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name><value>yarn-rm-cluster</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name><value>rm1,rm2</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name><value>hadoop01</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name><value>hadoop02</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name><value>true</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.zk.state-store.address</name><value>hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.zk-address</name><value>hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.address.rm1</name><value>hadoop01:8032</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1</name><value>hadoop01:8034</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name><value>hadoop01:8088</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.address.rm2</name><value>hadoop02:8032</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2</name><value>hadoop02:8034</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name><value>hadoop02:8088</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name><value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value></property>
</configuration># mapred-site.xml
<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
</configuration>

操作二 将配置文件同步到其它节点，集群启动YARN；启动备用节点RM

1. 集群同步节点到其余节点，在目录[/home/hadoop/etc/hadoop]下执行

deploy.sh yarn-site.xml ~/app/hadoop/etc/hadoop slave 
deploy.sh mapred-site.xml ~/app/hadoop/etc/hadoop slave

2. 启动YARN和备用节点，在[/home/hadoop/app/hadoop]目录下执行

# hadoop01
sbin/start-yarn.sh # 如果HDFS未启动，可sbin/start-all.sh (包括HDFS和YARN)# 关闭yarn
sbin/stop-yarn.sh

# hadoop02启动备用节点RM,在目录[/home/hadoop/app/hadoop]下执行
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager# 关闭备用RM
sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager

3. 查看RM状态

bin/yarn rmadmin -getServiceState rm1
bin/yarn rmadmin -getServiceState rm2

操作三 Web查看YARN和测试YARN

1.windows系统下输入网址192.168.226.101:8088,成功开启YARN之后界面如下

2. yarn自带wordcount程序，测试yarn的功能

• 当前hdfs文件系统中/test目录下有文件1.txt，统计其中的字词数量
  
  

• [home/hadoop/app/hadoop]目录下 ， 执行如下命令

# 执行成功，如下图所示
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce2/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.10.0.jar wordcount /test/1.txt /test/output# 查看执行结果
bin/hdfs dfs -cat /test/output/*

注意：

1. wordcount程序统计词频之后会产生output文件，如果当前存在output文件，再次创建output会报错；可以删除之后，再次执行wordcount程序

2. yarn的配置文件存放在hadoop中的etc/hadoop文件下

二 HBase应用

操作一 官网下载 HBase压缩包

Apache 版本： http://archive.apache.org/dist/hbase/
CDH 版本： http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
这里选择下载 hbase-1.2.0-cdh5.10.0.tar.gz 版本的安装包，上传至主节点 app 目录。

操作二 修改4个配置文件；拷贝HDFS的2个配置文件；创建HBase日志目录

1. 解压安装包并创建软链接

tar -zvxf  hbase-1.2.0-cdh5.10.0.tar.gz
ln -s hbase-1.2.0-cdh5.10.0.tar.gz hbase

2. 修改hbase-site.xml、hbase-en.sh、regionservers、backup-masters配置文件

# hbase-site.xml
<configuration><property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>hadoop01,hadoop02,hadoop03</value><!--指定Zookeeper集群节点--></property><property><name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name><value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value><!--指定Zookeeper数据存储目录--></property><property><name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name><value>2181</value><!--指定Zookeeper端口号--></property><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://cluster1/hbase</value><!--指定HBase在HDFS上的根目录--></property><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value><!--指定true为分布式集群部署--></property>
</configuration># hbase-en.sh # 含有如下环境变量
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk
export HBASE_LOG_DIR=/home/hadoop/data/hbase/logs
export HBASE_PID_DIR=/home/hadoop/data/hbase/pids
export HBASE_MANAGES_ZK=false# regionservers
hadoop01
hadoop02
hadoop03# backup-masters # 配置备用节点
hadoop02

3. 拷贝HDFS文件系统中的hdfs-site.xml 和core-site.xml文件,[/home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop]下执行

cp hdfs-site.xml ~/app/hbase/conf
cp core-site.xml ~/app/hbase/conf

4. 创建HBase日志目录

runRemoteCmd.sh 'mkdir -p ~/data/hbase/logs' all

注意：hdfs-site.xml和core-site.xml文件中的这部分保持一致

操作三 hbase-1.2.0-cdh5.10.0 同步到其他节点，并创建软链接；集群启动hbase

1. hbase同步到其他节点

deploy.sh  hbase-1.2.0-cdh5.10.0 ~/app slave
ln -s  hbase-1.2.0-cdh5.10.0 hbase

2. 启动hbase，在[/home/hadoop/app/hbase]目录下执行。注意，HDFS已启动

# 在哪个节点启动HBase，哪个节点就是HBase Master
bin/start-hbase.sh #关闭HBase
bin/stop-hbase.sh

这里在hadoop01节点启动的HBase

操作四 web查看hbase

Windows系统下访问地址http://master:60010

注意

1. 开机先开zk，再开dfs，再开hbase; 关机先关hbase，再关dfs，再关zk

2. 在Hadoop集群中，在哪个节点上启动HBase，那个节点就会成为HBase Master，成为Master候选，而在多Master配置下，最终活跃Master由ZooKeeper选举决定；单Master配置下则没有选举过程