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一.算法效率

算法效率分为两种：第一种为时间效率，第二种为空间效率。时间效率称为时间复杂度，空间效率称为空间复杂度。时间复杂主要衡量一个算法的运行速度，空间复杂度主要衡量一个算法所需的 额外的空间（现在不需要特别关注，现在的磁盘空间特别大）。

二.时间复杂度

1.概念：

算法中基本操作的执行次数，为算法的复杂度

2.大O的渐进表示法

算法复杂度存在最好、平均、最坏情况：

最坏情况:任意输入规模的最大运行次数(上界)

平均情况:任意输入规模的期望运行次数

最好情况:任意输入规模的最小运行次数(下界)

例如:    在一个长度为N数组中搜索一个数据x

最好情况:1次找到

最坏情况:N次找到

平均情况:N/2次找到

在实际情况中，我们并不需要精确的执行次数，一般关注最坏情况，用大O的渐进表示法表示

大O的渐进表示法规则：

1、用常数1取代运行时间中的所有加法常数

2、在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项。

3、如果最高阶项存在且不是1，则去除与这个项目相乘的常数。得到的结果就是大O阶。

举例：

三.空间复杂度

空间复杂度是算法在运行过程中临时占用存储空间大小（即新增变量的个数）。也使用大O的渐进表示法

举例：

四.包装类（Java最开始讲过）

再Java中，由于基本类型不是继承于Object类，为了在泛型代码中支持基本类型，所以个每个基本类型都对应一个基本类型

1.装箱和拆箱

装箱：将基本类型变为包装类型的过程,分为自动装箱和显示装箱

拆箱：将包装类型变为基本类型的过程，分为自动拆箱和显示拆箱

举例：

注意：

五.泛型

概念：从代码上讲就是对类型实现了参数化

主要目的：就是指定当前的容器，要持有什么类型的对象。让编译器去做检查。此时，就需要把类型，作为参数传递。需要什么类型，就传入什么类型。

语法：

利用Object举例：

利用泛型举例：

六.泛型的上界

语法·：

举例：

接口也是如此：

七.泛型方法

语法：

举例：

八.擦除机制

概念：在编译的过程中，将所有的泛型类型T替换成他的上界类型（默认为Object）