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数学系大一新生刚入学，大概率会被两个专业名字绕晕：数学与应用数学。听起来差不多，实际区别可大了！用大白话解释就是：数学专业是“搞理论的”，应用数学是“用理论的”。

数学专业更偏向纯理论，比如研究费马大定理、黎曼猜想这种“烧脑天花板”问题，适合未来想当数学家、搞科研的同学。而应用数学专业，则是把数学工具用到实际场景里，比如金融建模、天气预报、人工智能算法，甚至游戏里的物理引擎——学完就能立刻解决现实问题。

举个栗子🌰：

• 数学专业研究“怎么证明1+1=2”（真的有一本书叫《数学原理》干了这事）。
• 应用数学专业研究“怎么用1+1=2的规律预测股票涨跌”。

CDA 认证对数学与应用数学专业学生的价值
对于数学与应用数学专业的学生来说，CDA（Certified Data Analyst，认证数据分析师）认证也具有重要的价值。
1. 提升数据分析能力
CDA 认证涵盖了数据分析的各个方面，包括数据采集、处理、分析和可视化等。通过 CDA 认证的学习和考试，数学与应用数学专业学生可以系统地掌握数据分析的知识和技能，提升自己在数据分析方面的能力。
2. 增强就业竞争力
在就业市场上，拥有 CDA 认证的候选人往往更受青睐。对于数学与应用数学专业的学生来说，CDA 认证可以证明他们具备扎实的数据分析能力和专业素养，增强他们在人工智能、大数据分析、金融等领域的就业竞争力。
3. 拓展职业发展空间
CDA 认证是数据分析师职业发展的重要里程碑，对于数学与应用数学专业的学生来说，通过 CDA 认证可以为职业发展打开更多的可能性。例如，可以在数据分析、数据科学等领域担任更高级别的职位，拓展自己的职业发展空间。

总之，对于数学与应用数学专业的学生来说，CDA 认证可以为他们的职业发展提供有力的支持。

大一新生如何拿下CDA？

别被“数据分析师”的名字吓到，CDA Level 1（初级）零基础也能考。大学四年可以这样规划：

大一：打基础
恶补Excel和统计学，推荐《深入浅出统计学》这类漫画式教材，边学边用学校食堂的销售数据练手。

大二：学工具
Python或R语言二选一，B站免费课够用。CDA考试涉及SQL，校内数据库课程一定认真听。

大三：考证+实战
考CDA Level 1，同时参加Kaggle竞赛或帮教授做数据分析项目，简历瞬间丰满。

大四：收割offer
拿着CDA证书和项目经验，秋招时你就是“应用数学+数据分析”双buff选手，Offer拿到手软。

真实案例：学姐的逆袭

某双非院校应用数学专业的L学姐，大二考过CDA后，靠一个“用Python分析校园快递站效率”的项目，拿下字节跳动暑期实习。毕业后入职某券商数据分析岗，年薪直接25W+。她的原话：“CDA是我简历上唯一加粗的字。”