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Elastic DevRel 通讯 — 2025 年 10 月

news 2025/10/18 7:40:27

作者：Elastic DevRel team

来自 Elastic DevRel 团队的问候！在本期通讯中，我们将介绍新的 Agent Builder 功能、免费的按需培训、最新的博客和视频，以及即将举办的活动。

新功能

Elasticsearch 中 AI 代理和模型上下文协议 (MCP) 的发展速度很快。一些里程碑包括：

通过独立的 MCP 网关开放 API
用于带占位符的搜索模板
在 Kibana 中直接集成 Elastic AI Agent Builder

虽然仍处于预览阶段并需启用功能标志，但你已经可以在 Elastic Cloud Serverless 上尝试，将 ES|QL 查询转换为可重用工具，将它们组合成代理，并在 Elasticsearch 数据上执行多步骤任务：

ES|QL 作为工具：任何 ES|QL 查询 —— 包括 join、聚合、向量或混合搜索，以及地理查询 —— 都可以转为工具。Kibana 默认提供一组工具，如获取 mappings 或通过 ID 获取文档，但你也可以定义自己的领域特定工具。
代理与 Agent2Agent (A2A) 编排：工具可以组合成代理，自动执行步骤序列。通过 A2A 支持，这些代理甚至可以互相调用，实现跨用例的工作流组合。
Kibana 中的对话：Kibana 中的新对话界面让你可以直接尝试：输入自然语言问题，内置 Elastic 推理服务 (EIS) 会调用正确的工具来回答你的请求。
自带 MCP 客户端：由于所有功能都基于模型上下文协议 (MCP)，你的工具和代理不受限于 Kibana。可以从任何 MCP 兼容客户端（如 Claude Desktop）连接，使用文档配置，无需外部 MCP 网关。

意义：

多步骤数据推理：代理可以规划、调用工具、获取和处理数据，并将结果串联 —— 超越简单检索。
可组合与开放：ES|QL 工具可通过 MCP 与其他工具混合，提供可移植的构建模块。
直接在 Kibana 中：Elastic Cloud Serverless 无需额外设置——只需启用预览即可开始实验。

入门：

在 UI 中启用 Agent Builder：Project Settings > Management > Advanced Settings > Elastic Agent Builder。或者，在 DevTools 中运行以下命令：

POST kbn://internal/kibana/settings
{"changes": {""agentBuilder:enabled": true}
}

在 Kibana 中定义你的第一个工具，并将其附加到代理，以尝试工作流：

在 Kibana 中直接在对话中使用自定义代理：

或者，将其连接到你选择的另一个 MCP 客户端，如 Claude Desktop。确保使用 Kibana 端点（而不是 Elasticsearch 的）：

{"mcpServers": {"elastic-serverless": {"command": "npx","args": ["mcp-remote","https://my-serverless.kb....elastic.cloud/api/chat/mcp","--header","Authorization:${AUTH_HEADER}"],"env": {"AUTH_HEADER": "ApiKey X1.....=="}}}
}

如果你想要更深入的指南，Elasticsearch Labs 提供了第一份完整教程。

更多阅读：

Elastic AI agent builder 介绍
将 agents 连接到 Elasticsearch 使用模型上下文协议 - docker

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