基于微信小程序的垃圾分类管理系统【2026最新】

作者：计算机学姐
开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。

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系统展示

【2026最新】基于微信小程序+Java+SpringBoot+Vue+MySQL+Uniapp的垃圾分类信息系统

• 开发语言：Java
• 数据库：MySQL
• 技术：微信小程序
• 工具：IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven

小程序界面

后台界面

摘要

  本文设计并实现了一套基于微信小程序、Java+SpringBoot后端、Vue前端及Uniapp跨平台开发的垃圾分类管理系统，结合MySQL数据库构建完整技术栈。系统通过微信小程序提供用户便捷的垃圾分类查询与投放指导服务，Vue管理端实现后台数据可视化与运营维护，Uniapp支持多端适配（如移动端H5），SpringBoot提供稳定的业务逻辑处理与接口服务。功能涵盖垃圾分类知识库管理、用户行为记录、积分激励机制、数据统计与分析等模块，旨在提升公众环保意识与分类参与度。系统采用前后端分离架构，前端通过Vue与Uniapp实现响应式布局与跨平台兼容，后端基于SpringBoot构建RESTful API，结合MySQL存储用户数据、分类规则及操作日志。测试表明，系统在多终端访问、高并发查询场景下表现稳定，能有效降低垃圾分类错误率，促进资源循环利用。研究为智慧环保领域提供了可复用的技术方案，推动垃圾分类管理向数字化、智能化转型。

研究意义

  随着城市化进程加速，垃圾产量激增与分类效率低下的矛盾日益突出，传统人工指导模式覆盖范围有限且成本高昂。本研究通过整合微信小程序、Java+SpringBoot、Vue及Uniapp技术，构建低成本、高可用的垃圾分类管理系统，具有显著现实意义。首先，系统利用微信小程序的强社交属性与便捷性，降低用户参与门槛，通过图文识别、语音查询等功能提升分类准确率，助力环保政策落地。其次，Vue管理端为政府与社区提供数据驾驶舱，实时监控分类投放行为、区域参与度及资源回收率，为政策调整与资源分配提供科学依据。再次，Uniapp的跨平台特性支持系统快速适配不同终端，扩大服务覆盖面，尤其适用于偏远地区或老年群体。此外，系统通过积分奖励机制激发用户参与积极性，形成“分类-积分-兑换”的闭环，促进可持续行为养成。从技术层面看，本研究验证了多技术栈融合在环保领域的可行性，为同类系统开发提供了标准化框架，减少重复建设成本。社会层面，系统有助于培养公众环保意识，推动垃圾分类从“被动执行”向“主动参与”转变，助力“双碳”目标实现。经济层面，通过优化分类流程减少后期处理成本，提升资源回收价值，形成环保与经济的良性互动。综上，本研究不仅是技术创新的实践，更是社会治理现代化的重要探索。

研究目的

  本研究旨在设计并开发一套基于多技术融合的垃圾分类管理系统，解决传统分类方式中信息获取不便、参与度低、管理效率差等问题。系统通过微信小程序提供即时分类查询服务，用户可通过拍照、语音或文字输入快速获取垃圾类别及处理建议，降低分类错误率；Vue管理端为管理员提供数据可视化工具，支持分类规则更新、用户行为分析、积分规则配置等功能，提升运营效率；Uniapp实现跨平台部署，确保系统在不同设备上的兼容性与一致性。技术上，研究探索SpringBoot与MySQL的高效数据交互模式，优化查询响应速度；前端通过Vue组件化开发提升开发效率与可维护性，Uniapp的编译优化减少多端适配成本。实践上，系统致力于构建“用户-社区-政府”三方协同的分类生态，通过积分激励、数据反馈等机制增强用户粘性，为政府制定差异化分类政策提供数据支持。最终目标是形成一套可复制、易扩展的垃圾分类管理解决方案，推动环保管理从“人工驱动”向“数据驱动”转型，提升城市垃圾治理精细化水平，为构建绿色低碳社会提供技术支撑。

文档目录

1.绪论
  1.1 研究背景
  1.2 研究意义
  1.3 研究现状
  1.4 研究内容
2.相关技术
  2.1 Java语言
  2.2 B/S架构
  2.3 MySQL数据库
  2.4 SpringBoot框架
  2.5 Vue框架
  2.6 uniapp框架
3.系统分析
  3.1 系统可行性分析
    3.1.1 技术可行性分析
    3.1.2 经济可行性分析
    3.1.3 操作可行性分析
  3.2 系统性能分析
    3.2.1 易用性指标
    3.2.2 可扩展性指标
    3.2.3 健壮性指标
    3.2.4 安全性指标
  3.3 系统流程分析
    3.3.1 操作流程分析
    3.3.2 登录流程分析
    3.3.3 信息添加流程分析
    3.3.4 信息删除流程分析
  3.4 系统功能分析
4.系统设计
  4.1 系统概要设计
  4.2 系统功能结构设计
  4.3 数据库设计
    4.3.1 数据库E-R图设计
    4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
  5.1 小程序功能实现
  5.2 后台功能实现
6.系统测试
  6.1 测试目的及方法
  6.2 系统功能测试
    6.2.1 登录功能测试
    6.2.2 添加功能测试
    6.2.3 删除功能测试
  6.3 测试结果分析

代码

@RestController
@RequestMapping("/api/garbage")
public class GarbageController {@Autowiredprivate GarbageService garbageService;// 根据名称查询垃圾分类@GetMapping("/search")public ResponseEntity<Map<String, Object>> searchGarbage(@RequestParam String name,@RequestParam(defaultValue = "1") int pageNum,@RequestParam(defaultValue = "10") int pageSize) {PageInfo<Garbage> result = garbageService.searchByName(name, pageNum, pageSize);Map<String, Object> response = new HashMap<>();response.put("code", 200);response.put("message", "查询成功");response.put("data", result);return ResponseEntity.ok(response);}// 提交用户分类记录@PostMapping("/submit")public ResponseEntity<Map<String, Object>> submitRecord(@RequestBody UserRecord record) {boolean success = garbageService.saveRecord(record);Map<String, Object> response = new HashMap<>();response.put("code", success ? 200 : 500);response.put("message", success ? "提交成功" : "提交失败");return ResponseEntity.ok(response);}
}

总结

  本研究基于微信小程序、Java+SpringBoot、Vue及Uniapp技术栈，设计并实现了垃圾分类管理系统，通过多端融合与数据驱动模式，有效解决了传统分类方式中的信息不对称、参与度低等问题。系统以微信小程序为入口，提供便捷的分类查询与投放指导服务；Vue管理端实现后台数据可视化与运营维护；Uniapp支持跨平台部署，扩大服务覆盖范围。技术层面，系统采用前后端分离架构，SpringBoot提供稳定接口服务，MySQL存储结构化数据，Vue与Uniapp保障前端交互体验。实践表明，系统可显著提升垃圾分类准确率，降低后期处理成本，同时通过积分激励机制增强用户参与积极性。研究验证了多技术栈在环保领域的适用性，为智慧城市建设提供了可复用的技术方案。未来可进一步集成AI图像识别技术优化分类精度，或拓展至社区垃圾回收预约等场景，推动垃圾分类管理向智能化、精细化方向发展。

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