AI浏览器BrowserUse：本机运行环境准备（二）

概述

在进行 Python项目的开发和运行时，合理管理开发环境至关重要。使用虚拟环境可以避免不同项目之间的依赖冲突，确保每个项目使用合适的 Python 版本和库。uv 是一个轻量级的虚拟环境管理工具，它可以帮助我们创建和管理 Python 虚拟环境，让开发工作更加高效和有序。在本篇文章中，我们将介绍如何在 macOS 和 Windows 系统上安装 Python、Git，并使用 uv 作为虚拟环境管理工具。通过这些步骤，你将能够为 Python 项目搭建一个干净且隔离的开发环境，开始你的开发工作。

安装 Python

2.1 macOS系统

在 macOS 上，Python 3 可以通过多种方式安装。最简单的方式是通过 Homebrew，一个流行的包管理工具。

• 打开终端，检查是否已安装 Homebrew：

brew --version

• 如果没有安装，可以按照官网的说明进行安装：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

• 使用 Homebrew 安装 Python 3：

brew install python

• 安装完成后，检查 Python 版本：

python3 --version

2.2 Windows系统

• 在 Windows 上，Python 3 可以通过官网下载并安装。
  • 访问 Python 官方下载页面，下载最新的 Python 3 安装包。
  • 运行安装程序，确保勾选了 “Add Python to PATH” 选项，这样可以在命令行中直接使用 Python。
  • 安装完成后，打开命令提示符，检查 Python 版本：

python --version

3. 安装 Git

3.1 macOS安装

• 在 macOS 上，Git 可以通过 Homebrew 安装。如果你已经安装了 Homebrew，只需运行以下命令：

brew install git

• 安装完成后，检查 Git 版本：

git --version

3.2 Windows

• 在 Windows 上，可以通过 Git 官方下载页面 下载并安装 Git。
• 下载并运行 Git 安装程序。
• 安装过程中，选择默认选项即可，确保选中 “Add Git to PATH” 选项。
• 安装完成后，打开命令提示符，检查 Git 版本：

git --version

4. Python虚拟环境管理

4.1 安装 uv

• uv 是一个轻量级的虚拟环境管理工具，可以帮助我们快速创建和管理 Python 虚拟环境。

4.2 macOS 和 Windows

• 首先，确保你已经安装了 Python 和 Git。然后，可以通过 pip 安装 uv：

pip install uv

• 安装完成后，检查 uv 是否安装成功：

uv --version

4.3 使用 uv 创建虚拟环境

cd your-project-folder
uv venv --python 3.11

• 这将创建一个名为 .venv 的虚拟环境，并为项目选择 Python 3.11 版本。如果你想选择其他版本的 Python，可以修改 --python 后面的版本号。

4.4 激活虚拟环境

• macOS：

source .venv/bin/activate

• Windows（命令提示符）：

.venv\Scripts\activate

• Windows（PowerShell）：

.\.venv\Scripts\Activate.ps1

• 激活虚拟环境后，你会看到命令行提示符前面出现了 .venv，这表示当前正在使用虚拟环境。

4.5.退出虚拟环境

当你完成开发任务后，可以使用以下命令退出虚拟环境：

deactivate

5. 总结

通过这篇文章，我们学习了如何在 macOS 和 Windows 上安装 Python 和 Git，并使用 uv 管理 Python 虚拟环境。虚拟环境的使用可以帮助我们隔离项目的依赖，避免版本冲突，保持开发环境的整洁和一致。无论是在开发新项目还是维护现有项目，虚拟环境都是管理 Python 依赖和版本的必备工具。通过 uv，你可以轻松地创建和管理虚拟环境，提高工作效率。如果你还没有尝试过虚拟环境的管理，不妨开始使用 uv，它简化了 Python 环境管理的复杂性。