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网站建设与维护实训,网站建设公司名称,跨越速运网站谁做的,做电子商务网站需要什么软件小麦是全球主要粮食作物之一,对全球农业贸易格局具有深远影响。中国不仅是世界上最大的小麦生产国,同时也是最大的消费国,拥有广泛的种植面积和多样化的种植制度。小麦的生产与消费状况对国内外市场产生重要影响,成为研究农业经济…

小麦是全球主要粮食作物之一,对全球农业贸易格局具有深远影响。中国不仅是世界上最大的小麦生产国,同时也是最大的消费国,拥有广泛的种植面积和多样化的种植制度。小麦的生产与消费状况对国内外市场产生重要影响,成为研究农业经济和粮食安全的关键领域。

今日分享的是2018-2024年中国10米分辨率春小麦和冬小麦分布栅格数据!该数据集简称为CN_Wheat10数据集,全称为China's 10 m spring-winter wheat maps from time series remote sensing (2018-2024),是由张洪艳教授团队开发,于2025年4月28日发布在Figshare平台上的数据集。该数据集提供了2018至2024年中国主要小麦产区的遥感制图成果,包含15个省份的春小麦与冬小麦收获面积图,以及10个省份的冬小麦播种面积图。数据以GeoTIFF格式提供,采用WGS84(EPSG:4326)地理坐标系,空间分辨率为10米。该数据包括两个栅格值,分别为0和1,1代表是冬小麦(春小麦),0代表非小麦区域。该数据原始数据为全国范围的数据,数据很大不方便打开,我们基于全国范围的数据裁剪了分省份的数据分享给大家!

该数据集基于Sentinel-1和Sentinel-2多源卫星数据生成,融合光谱特征与物候信息,并采用机器学习方法进行处理。通过实地调查和参考数据集进行精度验证,冬小麦制图精度超过0.93,春小麦精度超过0.91。相比现有以冬小麦为主的遥感产品,该数据集在空间覆盖和作物类型方面实现了拓展,为我国农业监测与精细化管理提供了更全面、可靠的数据支持。

该数据只对立方数据学社会员开放,在本公众号后台回复关键词 会员 可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学,请向会员客服发放关键词 A130 获取该数据。以下为数据的详细介绍:

01 数据展示

该数据集包含2018-2024年逐年的数据:

以2024年的数据为例,解压后文件夹中包含三个文件:

每个数据文件的命名遵循以下规则:CN-Wheat10_年份_小麦类型_生长阶段.tif。其中SW代表春小麦,WW代表冬小麦,P代表种植阶段,H代表收获阶段。具体效果如下图所示(图片来自论文原文):

在Arcgis中我们实际打开数据,可以看到小麦种植区域(栅格值为1的区域):

02 数据的其他指标

数据来源:

该数据集发布于Figshare平台,链接为:

https://doi.org/10.6084/m9.figshare.28852220.v2

数据年份:

2018-2024年

空间范围:

全国

空间分辨率:

10m

数据格式

tif

文章引用

Liu, M., He, W., and Zhang, H.: CN_Wheat10: A 10 m resolution dataset of spring and winter wheat distribution in China (2018–2024) derived from time-series remote sensing, Earth Syst. Sci. Data Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/essd-2025-326, in review, 2025.

数据引用:

Liu, Man; He, Wei; Zhang, Hongyan (2025). CN_Wheat10: China's 10 m spring-winter wheat maps from time series remote sensing (2018-2024). figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare. 28852220.v2

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用,更多数据详情可以查看官网获悉!

03 数据获取

如有数据需求,欢迎点击下方名片链接,关注我们并咨询获取~

http://www.dtcms.com/a/485153.html

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