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大模型可以从哪几个方面测试

通过阅读现行的相关国家标准了解到，大模型测试主要包括理解能力、生成能力、服务能力、安全四个方面的测试。下面将逐一展开介绍。
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理解能力

参考自 人工智能 大模型 第2部分：评测指标与方法

图1：理解能力评测维度与典型任务

生成能力

参考自 人工智能 大模型 第2部分：评测指标与方法
图2：生成能力评测维度与典型任务

服务能力

人工智能 大模型 第3部分：服务能力成熟度评估
大模型服务能力框架能力域包括大模型平台能力域、大模型开发定制能力域、大模型推理及运营能力域。

• 大模型平台能力域：为模型开发定制、模型推理及运营等提供计算资源、软硬件基础设施平台的能力,包括硬件、软件及工具链、平台综合3个能力子域。
• 大模型开发定制能力域：提供大模型设计、开发及定制服务的能力,包括数据资源、模型生产定制2个能力子域。
• 大模型推理及运营能力域：基于大模型及其系统提供推理或运营服务的能力,包括模型推理平台应用、运营赋能3个能力子域。

图3：能力域与能力子项

服务能力成熟度等级

人工智能 大模型 第3部分：服务能力成熟度评估
大模型服务能力成熟度等级划分为基础应用级、协同优化级、深度赋能级3级。

• 基础应用级，具备使用大模型的能力。服务供方能提供基本的大模型平台服务能力,和/或能提供基本的模型开发定制服务能力,和/或能提供基本的模型推理及运营服务能力。
• 协同优化级，具备大模型微调和优化的能力。服务供方能提供较为全面的大模型平台服务能力,和/或能提供较为全面的模型开发定制服务能力,和/或能提供较为全面的模型推理及运营服务能力。
• 深度赋能级，具备模型的预训练、微调和优化的能力。服务供方能提供成熟度相当高的大模型平台服务能力，和/或能提供成熟度相当高的模型开发定制服务能力，和/或能提供成熟度相当高的模型推理及运营服务能力。

安全能力

参考《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求 GBT+45654-2025》

生成式人工智能服务安全，分为训练数据安全、模型安全、安全措施三部分。

训练数据安全

训练数据安全，包含数据来源安全、数据内容安全、数据标注安全。
其中，训练数据及生成内容的主要安全风险包括

• 包含违反社会主义核心价值观的内容
• 包含歧视性内容
• 商业违法违规
• 侵犯他人合法权益
• 无法满足特定服务类型的安全需求

模型安全

模型安全要求，模型训练安全、模型输出安全、模型监测测评安全、模型更新升级安全、模型环境安全。

安全措施

安全措施要求，服务适用人群、场合、用途；服务透明度；收集使用者输入信息用于训练；接受公众或使用者投诉举报；向使用者提供服务；服务稳定、持续；端侧模型服务

参考文献

大模型安全类

• 《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求 GBT+45654-2025》
• 《网络安全技术 生成式人工智能预训练和优化训练数据安全规范 GBT+45652-2025》
• 生成式人工智能应用安全测试标准.pdf

功能性测试类

• 医疗大模型应用测评指南
• 人工智能 大模型 第1部分：通用要求GBT+45288.1-2025
• 人工智能 大模型 第2部分：评测指标与方法
• 人工智能 大模型 第3部分：服务能力成熟度评估