基于python写的PDF表格提取到excel文档
PDF表格提取工具是我基于Python开发的桌面应用程序，用于从PDF文件中自动识别并提取表格的内容，并将其转换为Excel格式文件。工具比较轻量，免安装使用，能够智能识别PDF文档中的表格结构，并将表格数据准确提取到Excel文件中。该工具采用现代化的图形用户界面，操作简单直观，支持批量处理多个PDF文件，大大提高了文档处理的效率。
处理前，pdf文档的表格数据
使用工具处理后，pdf文档的表格数据提取保存在excel表格的数据
主要功能
智能表格识别：自动识别PDF文档中的表格结构、支持复杂表格格式的解析、跳过无表格内容的PDF文件；
批量处理：支持同时选择多个PDF文件进行处理、每个PDF文件生成独立的Excel文件、自动以PDF文件名命名对应的Excel文件；
灵活输出：支持自定义保存目录、自动创建输出文件夹、保持原始表格的格式和结构；
用户友好界面：基于wxPython的现代化GUI界面、实时显示处理进度和详细日志、支持文件列表显示和目录选择；
优势特点
- ✅ 操作简单：图形化界面，无需编程知识
- ✅ 处理高效：支持批量处理，节省大量时间
- ✅ 识别准确：智能识别表格结构，提取准确率高
- ✅ 格式保持：保持原始表格的布局和格式
- ✅ 错误处理：完善的错误提示和日志记录
使用步骤
-
启动应用程序：双击运行
pdfToexcel.exe可执行文件； -
选择PDF文件：点击
选择文件按钮，在文件对话框中选择一个或多个PDF文件，选中的文件会显示在文件列表中； -
设置保存目录：点击
选择目录按钮，选择Excel文件的保存位置，默认保存到程序目录下的output文件夹 -
开始处理：点击
开始执行按钮，观察日志窗口中的处理进度，等待处理完成提示； -
查看结果：处理完成后会弹出成功提示，在指定的保存目录中查看生成的Excel文件，每个PDF文件对应一个同名的Excel文件。
使用场景
- 文档数字化：将纸质文档中的表格转换为电子表格
- 数据整理：批量提取PDF报告中的表格数据
- 格式转换：将PDF表格转换为可编辑的Excel格式
- 办公自动化：提高文档处理效率，减少手工录入
写在最后
这个工具其实是我老婆给我提的，她平时很多工作场景都要处理文档数据，不想让他那么辛苦，利用自己的专业能力+AI大法写了这个工具。当然对于需要从PDF报告中提取表格数据的用户来说，它能够显著提高工作效率，减少手工录入的工作量。特别是在财务、统计、报告分析等领域，这种自动化工具能够节省大量时间。
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