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Python绘制数据分析中经典的图形–列线图

列线图是数据分析中的经典图形，通过背后精妙的算法设计，展示线性模型（logistic regression 和Cox）中各个变量对于预测结果的总体贡献（线段长短），另外，线段上有刻度，使得列线图兼具实用功能：在实际操作中，可以将某套待预测的变量值通过列线图转变为一个个得分，最终相加得到总得分，而总得分对应的概率轴上的刻度，就是这套变量通过预测模型得到的风险概率。

但是一直以来只有R语言能绘制列线图，现在通过nomogram-explain包也可以使用python来绘制列线图，不仅在颜色和样式上进行了一定的美化，而且可以将个案数据的得分标注在列线图上，使得我们对个案预测的结果有直观的了解。

通过nomogram-explainer包可以绘制cox和logistic的列线图，现在已经可以在pypi上下载使用，欢迎大家试用。同时，在CSDN的gitcode上也可以找到相关的代码，地址。

1. 经典款列线图

2. CSN款列线图

酷炫列线图

图中星标代表个案的数据的得分、总分和预测概率。