Jira获取story信息更新子任务状态脚本技术实现
title: Jira获取story信息更新子任务状态脚本技术实现
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一、项目背景
在 Jira 项目管理系统中，当story主任务处于特定状态（如 “READY FOR PM” 或 “已关闭”）时，需要对其所有子任务的状态进行更新。为了实现这一自动化操作，编写了一个 Python 脚本，以提高工作效率和准确性。
二、技术选型
- 编程语言：Python，因其简洁易读的语法和丰富的第三方库，适合快速开发脚本。
- Jira 库：
jira-python，用于与 Jira 服务器进行交互，实现问题的搜索、状态查询和更新等操作。
三、实现思路
3.1 整体流程
- 登录 Jira 服务器，获取 Jira 实例。
- 执行 JQL 查询，获取符合条件的主任务列表。
- 遍历每个主任务，检查是否有子任务。
- 若主任务处于特定状态，遍历其子任务并更新状态。
3.2 状态更新逻辑
对于每个子任务，按以下顺序尝试更新状态：
- 尝试将状态更新为 “开放”。
- 尝试将状态更新为 “code review”。
- 尝试将状态更新为 “Done”，更新成功后停止后续操作。
四、代码实现
def update_issue_status(jira_instance, issue, transition_name):
try:
transitions = jira_instance.transitions(issue)
for transition in transitions:
if transition['name'] == transition_name:
transition_id = transition['id']
print(f"transition['name']: {transition_name}")
print(f"transition_id: {transition_id}")
jira_instance.transition_issue(issue, transition_id)
print(f"子任务 {issue.key} 状态已更新为：{transition_name}")
return True
print(f"未找到 {transition_name} 状态过渡")
return False
except JIRAError as e:
print(f"更新 {issue.key} 状态时出错: {e}")
return False
#处理子任务的逻辑
def process_subtasks(jira_instance, parent_issue, subtasks):
print(f"主任务状态: {parent_issue.fields.status.name}")
print(f"主任务 {parent_issue.key} 的子任务：")
target_statuses = ["READY FOR PM", "已关闭"]
if parent_issue.fields.status.name in target_statuses:
for subtask in subtasks:
print(f"KEY: {subtask.key}")
print(f"摘要: {subtask.fields.summary}")
print(f"状态: {subtask.fields.status.name}")
flag = 1
while True:
if subtask.fields.status.name == "完成":
break
if flag == 0:
break
update_issue_status(jira_instance, subtask, "code review")
update_issue_status(jira_instance, subtask, "开放")
if update_issue_status(jira_instance, subtask, "Done"):
flag = 0
print("-" * 50)
搜索问题的主函数
def search(jira_instance, jql_query):
try:
issues = jira_instance.search_issues(jql_query)
for issue in issues:
parent_issue_key = issue.key
parent_issue = jira_instance.issue(parent_issue_key)
subtasks = parent_issue.fields.subtasks
if not subtasks:
print("没有子任务")
else:
process_subtasks(jira_instance, parent_issue, subtasks)
except JIRAError as e:
print(f"Error searching issues: {e}")
五、使用方法
- 安装依赖：确保已经安装
jira-python库，可以使用以下命令进行安装：
pip install jira
- 实现登录逻辑：在
login函数中实现登录 Jira 服务器的逻辑，示例代码如下：
from jira import JIRA
def login():
options = {
‘server’: ‘https://your-jira-server-url’
}
jira = JIRA(options, basic_auth=(‘your-username’, ‘your-password’))
return jira
- 修改 JQL 查询：根据实际需求修改
jql_query的值，以获取符合条件的主任务列表。 - 运行脚本：在命令行中运行脚本：
python script.py
六、注意事项
- 确保 Jira 服务器的访问权限和网络连接正常。
- 若 Jira 服务器有速率限制，并行处理可能会导致请求被拒绝，需要根据实际情况调整线程池的大小。
- 脚本执行过程中，若出现异常，会在控制台输出错误信息，可根据错误信息进行排查和修复。
七、未来扩展
- 支持更多的 JQL 查询条件，以满足不同的业务需求。
- 实现批量状态更新功能，进一步提高执行效率。
- 增加日志记录功能，将脚本的执行过程和结果记录到文件中，方便后续分析和审计。
s(jira_instance, subtask, "code review")
update_issue_status(jira_instance, subtask, "开放")
if update_issue_status(jira_instance, subtask, "Done"):
flag = 0
print("-" * 50)
# 搜索问题的主函数
def search(jira_instance, jql_query):
try:
issues = jira_instance.search_issues(jql_query)
for issue in issues:
parent_issue_key = issue.key
parent_issue = jira_instance.issue(parent_issue_key)
subtasks = parent_issue.fields.subtasks
if not subtasks:
print("没有子任务")
else:
process_subtasks(jira_instance, parent_issue, subtasks)
except JIRAError as e:
print(f"Error searching issues: {e}")
if __name__ == '__main__':
jql_query = sys.argv[1]
print(f"jql_query:{jql_query}")
jira_instance = login()
# jql_query = "type = story AND xxx=xxx"
search(jira_instance, jql_query)```
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