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DeepSeek API使用及私有化部署

news 来源：原创 2025/5/3 17:17:54

DeepSeek 大模型概述

DeepSeek 是一款参数量高达 671B 的大语言模型，其模型参数文件规模庞大，即使是经过优化的版本，参数文件也有数十 GB。这种庞大的参数量赋予了 DeepSeek 强大的自然语言处理能力，使其能够处理复杂的语言任务，如文本生成、对话管理、代码解释等。
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获取 DeepSeek API

DeepSeek 提供了多种渠道供开发者获取其 API，其中阿里云百炼平台和腾讯云是最常见的接入方式。

阿里云百炼平台
在阿里云百炼平台上，开发者可以通过以下步骤获取 DeepSeek API：
- 注册并登录阿里云百炼平台。
- 在模型管理页面生成 API Key。
- 根据官方文档配置 API 调用参数，包括 API 地址、模型名称和授权信息。
腾讯云
腾讯云也为开发者提供了接入 DeepSeek 的服务，具体流程包括注册账号、申请 API Key，并根据腾讯云的 API 文档进行配置。

API 调用方法

DeepSeek 提供了丰富的 API 接口，支持多种编程语言的调用。以下是 Python 和 Java 语言的调用示例：

Python 调用示例
在 Python 中，开发者可以通过以下代码调用 DeepSeek API：

import requests

api_key = "YOUR_API_KEY"
url = "https://api.deepseek.com/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好，DeepSeek！"}]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Java 调用示例
在 Java 中，可以使用 Unirest 库进行 API 调用：

import com.mashape.unirest.http.HttpResponse;
import com.mashape.unirest.http.Unirest;

public class DeepSeekClient {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String apiKey = "YOUR_API_KEY";
        String url = "https://api.deepseek.com/chat/completions";
        String json = "{"
                + "\"model\": \"deepseek-chat\","
                + "\"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"你好，DeepSeek！\"}]"
                + "}";

        HttpResponse<String> response = Unirest.post(url)
                .header("Authorization", "Bearer " + apiKey)
                .header("Content-Type", "application/json")
                .body(json)
                .asString();

        System.out.println(response.getBody());
    }
}