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Perl 虽然不像 Python 那样是当今爬虫领域的绝对主流，但它凭借其独特的优势，在特定场景下与爬虫结合能碰撞出非常惊艳的火花，尤其是在文本处理、快速原型、系统集成和遗留系统维护方面。

以下是一个利用Perl特性实现的爬虫示例，融合了正则表达式威力、Mojo现代工具链、Mechanize自动化和管道处理等特色功能：

#!/usr/bin/env perl
use strict;
use warnings;
use Mojo::UserAgent;
use Mojo::DOM;
use WWW::Mechanize;
use Text::Table;  # 生成表格输出
use File::Slurp;  # 简洁文件操作# 特色1: Mojo异步并发爬取
sub mojo_concurrent_crawl {my $ua = Mojo::UserAgent->new(max_redirects => 3);$ua->transactor->name('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; rv:91.0) Gecko/20100101 Firefox/91.0');# 创建异步采集队列my @urls = ('https://news.ycombinator.com','https://www.perl.org','https://github.com/topics/perl');# 特色2: 使用->ioloop实现并发控制my $delay = Mojo::Promise->new;my $count = 0;for my $url (@urls) {my $promise = $ua->get_p($url)->then(sub {my ($tx) = @_;# 特色3: Mojo::DOM的CSS选择器my $dom = $tx->result->dom;print "★ 来自 " . $tx->req->url->host . " 的标题:\n";# 特色4: Perl特有的map链式处理my @titles = $dom->find('h1, h2, h3')->map('text')->grep(qr/perl/i)->uniq->each;print "  $_\n" for @titles;# 特色5: 强大的正则表达式提取$dom->find('a')->each(sub {my ($e) = @_;if ($e->attr('href') =~ m{\.(pdf|ppt|docx?)   # 捕获文档类型(?:\?.*)?$          # 忽略查询参数}six) {print "  发现文档: " . $e->attr('href') . "\n";}});})->catch(sub {my $err = shift;warn "🚨 $url 请求失败: $err";});$delay = $delay->then($promise);last if ++$count >= 5;  # 限制并发数}$delay->wait;
}# 特色6: Mechanize表单交互式爬取
sub mech_form_crawler {my $mech = WWW::Mechanize->new(autosave => 1);$mech->agent_alias('Windows Chrome');$mech->get('https://example.com/login');# 特色7: 智能表单填写$mech->submit_form(form_number => 1,fields      => {username => 'perl_bot',password => 'camel_123'},);# 特色8: 链接过滤采集my @links = $mech->find_all_links(url_regex => qr/archive/);for my $link (@links) {next unless $link->url =~ m{/202[34]/};  # 正则过滤$mech->get($link->url);my $content = $mech->content;# 特色9: 多行正则提取if ($content =~ m{<div\s+class="article">   # 开始标记(.*?)                      # 惰性匹配内容</div>                     # 结束标记}xms) {my $article = $1;# 特色10: 就地内容清洗$article =~ s/<script.*?<\/script>//gs;  # 删除脚本$article =~ s/<[^>]+>//g;                # 移除所有标签$article =~ s/\s{2,}/ /g;                # 压缩空白# 保存处理结果write_file("data/".time().".txt", {binmode => ':utf8'}, $article);}}
}# 特色11: 管道式数据处理
sub pipeline_processing {open my $pipe, '|-', 'grep "Perl" | sort | uniq -c | head -n 20' or die $!;my @sites = qw(https://www.reddit.com/r/perlhttps://stackoverflow.com/questions/tagged/perl);my $ua = Mojo::UserAgent->new;foreach my $url (@sites) {my $tx = $ua->get($url);my $text = $tx->result->text;# 特色12: 一行式正则提取my @matches = $text =~ /(\b\w*perl\w*\b)/gi;print $pipe "$_\n" for @matches;}close $pipe;
}# 执行示例
mojo_concurrent_crawl();

Perl爬虫特色解析：

1、正则表达式核武器：

$article =~ s/<script.*?<\/script>//gs;  # 精准清除脚本标签
$link->url =~ m{/202[34]/}              # 路径智能过滤

2、Mojo现代工具链：

$ua->get_p($url)->then(sub {...})  # Promise异步处理
$dom->find('h1')->map('text')->grep(qr/perl/i) # 链式选择器

3、Mechanize自动化：

$mech->submit_form(              # 自动表单提交fields => {username => 'bot'} 
);

4、UNIX管道集成：

open my $pipe, '|-', 'grep "Perl" | sort | uniq -c'; # 直接调用系统管道

5、命令行魔法：
单行抓取示例：

perl -MLWP::Simple -e 'getprint "https://example.com"' | perl -nE '/<title>(.*?)</ && say $1'

6、智能内容提取：

# 多行跨行匹配
$content =~ m{<div class="article">(.*?)</div>}xms;

7、防御式编程：

$ua->max_redirects(3);  # 防重定向陷阱
$mech->autosave(1);     # 自动保存会话

典型应用场景：

• 数据挖掘：用正则快速清洗非结构化数据
• 自动化测试：Mechanize模拟用户工作流
• 内容聚合：Mojo并发采集多源数据
• 遗留系统：集成Shell脚本和Perl模块
• 日志分析：管道处理实时数据流

Perl爬虫在文本处理密集型任务中表现尤为出色，其正则表达式引擎处理复杂文本模式的速度比通用语言快3-5倍，特别适合处理老旧网站的非标准HTML。通过组合CPAN模块（如Mojo的异步能力+Mechanize的浏览器模拟），可构建出既高效又灵活的采集方案。

虽说 Python 现在是爬虫领域的“当红炸子鸡”，但 Perl 远未过时。它在处理复杂文本、快速开发小型到中型爬虫、深度系统集成以及应对非标准解析挑战方面，依然能迸发出独特而惊艳的火花。尤其是在文本处理的核心能力上，Perl 仍然是顶尖高手。如果大家已经熟悉 Perl，或者面临的任务高度依赖文本解析和灵活性，Perl 绝对是一个值得考虑甚至能带来惊喜的选择。对于追求极致文本处理速度和灵活性的开发者，Perl 爬虫依然是一把锋利无比的“手术刀”。