【ComfyUI】视频替换背景
今天给大家演示一个强大的 ComfyUI 视频替换背景工作流。本工作流可实现将原始视频中的人物与背景分离，并替换为任意指定图像或场景，同时保持视频流畅性与人物动作自然过渡。通过多个模型协作与节点连接，最终产出清晰、风格统一的个性化视频，适合用作AI视频创作、短视频特效、虚拟场景合成等应用。
文章目录
- 工作流介绍
- 核心模型
- Node节点
- 工作流程
- 应用场景
- 开发与应用
工作流介绍
本工作流以视频中的人物主体为核心，通过分割、编码、采样、增强等多步骤实现高质量的背景替换。它集成了 文本描述控制（TextEncoder）、图像嵌入编码（WanVAE） 与 视频采样器（WanVideoSampler） 等关键模块，结合一系列定制参数节点，实现了从输入视频到输出效果图的完整闭环。整个流程逻辑清晰、扩展性强，支持个性化定制与二次开发。
核心模型
本工作流主要依赖于 WanVAE 和 WanTextEncoder 两大核心模型。WanVAE 负责将参考图像编码成隐空间特征，供后续采样器处理，而 WanTextEncoder 则通过用户提供的描述信息进行语义引导，增强生成图像的匹配度。二者协同，确保背景替换在视觉风格、动作流畅度和人物一致性方面表现优异。
| 模型名称 | 说明 |
|---|---|
| WanVAE | 用于编码图像特征并用于视频采样阶段生成一致帧。 |
| WanTextEncoder | 将用户输入的描述文本转换为语义向量，为生成过程提供条件引导。 |
Node节点
本工作流涉及多个核心节点，包括采样器 WanVideoSampler、图像拼接 ImageConcatMulti、图像尺寸获取 GetImageSizeAndCount 等。每个节点在流程中承担清晰功能，如图像处理、参数输入、文本拼接、特征获取等，通过精准连接形成完整链路。其中 WanVideoSampler 是生成视频帧的核心，控制了生成质量、风格一致性等关键参数。
| 节点名称 | 说明 |
|---|---|
| WanVideoSampler | 根据编码特征与参数，生成目标视频帧。 |
| WanVideoEnhanceAVideo | 对生成帧进行增强优化，提高视觉表现。 |
| WanVideoSLG | 控制视频生成的特定段落或变换比例。 |
| GetImageSizeAndCount | 获取图像的尺寸和帧数，用于统一处理。 |
| ImageConcatMulti | 合并不同图像，适用于前后对比展示或图像拼接。 |
| Primitive integer [Crystools] | 作为参数输入的整型节点，常用于控制帧数、步数等。 |
| RHHiddenNodes | 隐藏节点模块，包含关键操作与加密数据。 |
工作流程
整个工作流从接收参考图像和用户文本描述开始，通过特征提取和图像编码模块生成隐空间数据，再进入采样器完成视频帧构建。中间环节穿插使用图像尺寸计算、数学处理、拼接对比等工具节点，对图像尺寸、位置、帧数等参数进行动态调控。最后阶段由增强模块优化生成帧，输出高质量、风格一致的背景替换视频。
| 流程序号 | 流程阶段 | 工作描述 | 使用节点 |
|---|---|---|---|
| 1 | 文本语义编码 | 将描述信息编码为可用于生成的语义向量 | WanTextEncoder |
| 2 | 图像特征提取 | 将参考图像编码成VAE向量 | WanVAE |
| 3 | 图像与文本合并 | 将图像嵌入与文本特征输入采样器 | RHHiddenNodes、Text Concatenate |
| 4 | 参数设定 | 设置生成步数、CFG比例、shift偏移等参数 | Primitive integer [Crystools] |
| 5 | 视频采样 | 根据模型与特征生成多帧输出图像 | WanVideoSampler |
| 6 | 视频增强 | 对生成的视频帧进行风格、清晰度优化 | WanVideoEnhanceAVideo |
| 7 | SLG区段控制 | 精细控制生成视频中帧段的起止点和风格变化 | WanVideoSLG |
| 8 | 图像尺寸调整 | 获取图像尺寸信息，统一输出分辨率 | GetImageSizeAndCount |
| 9 | 输出拼接对比 | 将原图与生成结果进行横向拼接展示 | ImageConcatMulti |
应用场景
该工作流可广泛应用于视频内容创作、AI虚拟形象展示、个性化社交短视频制作等领域，特别适合希望通过视觉替换实现特效表达的用户。通过描述控制与参考图像输入，用户可以轻松实现高度一致的风格迁移和场景更换，最终生成自然、无缝的个性化视频内容。
| 应用场景 | 使用目标 | 典型用户 | 展示内容 | 实现效果 |
|---|---|---|---|---|
| 虚拟人物创作 | 利用文本和图像替换视频背景 | 二次元UP主、动画博主 | 清新学院风人物走路视频 | 背景替换自然，人物动作流畅 |
| 短视频特效制作 | 给普通视频添加AI生成背景 | 抖音创作者、视觉设计师 | 原始视频与替换后对比图 | 背景替换统一，风格强烈 |
| 产品广告演示 | 将人物置于品牌场景中 | 商业短片拍摄组 | 品牌场景背景合成视频 | 品牌视觉融合，细节清晰 |
| 虚拟社交形象 | 生成卡通风格或幻想场景背景 | 虚拟主播、Vtuber | 梦幻或日系风格视频展示 | 人设统一，氛围出众 |
开发与应用
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